1. sayfa
| Şu AI'a özel, sunucu sınıfı bellekler çıksa da son tüketici rahat etse. Eskiden en ucuz birleşenlerden biriyken şimdi ateş pahası.10-20bin liraya işlemci satılan dönemde 6 bin ... |
| Şu AI'a özel, sunucu sınıfı bellekler çıksa da son tüketici rahat etse. Eskiden en ucuz birleşenlerden biriyken şimdi ateş pahası.10-20bin liraya işlemci satılan dönemde 6 bin liraya 4x16GB ram kiti almıştım. Şimdi ramler 4-5 işlemci parası... Sürdürülebilir işler değil. |
| Şu AI'a özel, sunucu sınıfı bellekler çıksa da son tüketici rahat etse. Eskiden en ucuz birleşenlerden biriyken şimdi ateş pahası.10-20bin liraya işlemci satılan dönemde 6 bin liraya 4x16GB ram kiti almıştım. Şimdi ramler 4-5 işlemci parası... Sürdürülebilir işler değil. |
| Ti ~15 yıl önce FRAM Ferroelectric Random Access Memory kullanmaya başlamıştı. Aynı isim bi e fazla yazmışlar. Normalde Ti çözümü DRAM den 3-5 kat yavaştı. Ama bu onlar için önemli değildi. Çünkü FRAM leri elektrik kesintisinde veriyi koruyordu. Yani aynı anda RAM/ROM olarak kullanıyorlar. Bu firma ROM özelliğinden vazgeçip hızlanma mı sağladı acaba |
| mining gibi eskiden kendi pc inle kazım yapıyodun aynisini ai da yapamazmiyiz benim pc boştayken herhangibi bi ai şirketine kiralasam kullanıcı olarak belli miktar token ödülü alsam bu kadar üretmek yerine verimliliğe odaklansalar herşeye donanım basmasalar keşke ai o zaman kimse balon demezdi |
|
Kendi yarattıkları (sahte) yapay zeka sebepli ram kıtlığını, yine kendi yarattıkları (sahte) keşiflerle yeni üretim metodları ile üstesinden geldik diyerek piyasayı şekillendirecekler. Şişirilmiş piyasada, olmayan kıtlıkla, maliyetinin 50 katına ürün satarak pazardaki kaymağı yediler. Piyasa sakinleşince bir anda mucizevi şekilde çözümler bulmaya başlayacaklar. |
| Yeni modeller o kadar büyük ki ya devasa ram kapasiteli 100 gb civarı gpu ile biraz biraz olur yada inanılmaz yüksek hızlarda 400-500 gbit hızında birbirine bağlanmış yapay zeka çipleri ile oluyor. Yani evdekini kiralarsınız ama basit işler için olur böyle büyük müthiş LLM’ler için olmaz. |
|
Yeni çıkan yapay zeka kabinlerinde 42U içine yani bir kabine 43 TB ram koyuyorlar. Bunu yapan qualcomm’un Dragonfly AI200 modeli. Bu derecede bir artan talebe yetişilememesi çok normal. Eskiden bir kabine sunucu koysan böyle ram miktarı asla olmazdı. |
| AI'a özel bellek üretiyor firmalar. Ddr4,5 üretimi hbm lere kaydırıldı. Ai bitmeden bellek fiyatları asla eski seviyesine dönmez. Ai bitmeyeceğine göre bellek fiyatları eski fiyatlara dönmeyecek boşuna beklemeyin. |
| internetiniz ve cihazınız sağlam ise vast.ai gibi yerlerden kiralamaya açabilirsiniz. |
| arastirmistim pek karli degil iyi bi gpu nuz yoksa nvida h serisi gibi gpu lar iş yapıyor onun harici elektirik faturasi bile cikarmiyordu ben baktigimda siradan kullanici gpu su ile |
| 5 yıl önce dolar 6 tl idi şimdi 48 |
| Hocam sence o dönemin işlemci-ram fiyatlarını süs olsun diye yazmış olabilir miyim? Şu an 64GB ramle orta seviye işlemci fiyatına bir bakıp oran orantı yaparsan bahsettiğim konunun dolar olmadığını anlarsın hocam. Halbuki açık açık da yazdım... |
1. sayfa
Şirketin yaklaşımı, HBM’de kullanılan geleneksel DRAM yapısından farklı olarak ferroelektrik RAM (FeRAM) teknolojisine dayanıyor. Kepler, geliştirdiği özel malzemeler ve yeni bir 3D yığın yöntemi sayesinde HBM benzeri bir bellek yapısı oluşturmayı planlıyor. Daha ilgi çeken kısım ise bu bellek için en gelişmiş üretim süreçlerine ihtiyaç duyulmaması.
Aynı kapasite ama daha düşük maliyet
Kepler'in FeRAM kullanmasının temel avantajlarından biri, HBM ile benzer kapasiteyi daha düşük üretim maliyetiyle sağlayabilmek. Günümüzde gelişmiş bellek üretimi, yüksek maliyetli ve karmaşık üretim süreçlerine ihtiyaç duyarken şirket, mevcut ve olgun üretim teknolojilerini kullanarak bu yükü azaltmayı amaçlıyor.
Girişim, ölçeklendirme konusunda karşılaştığı önemli teknik sorunları aşmak için kapsamlı bir geliştirme süreci yürüttü. Şirketin tasarımını son haline getirmeden önce 35 farklı kompozit kombinasyonu üzerinde çalışma yaptığı ve sonunda seri üretime uygun olduğunu düşündüğü tek bir tasarımda karar kıldığı belirtiliyor.
Şirket, ayrıca FeRAM teknolojisini kullanarak HBM ve SRAM üretimini mevcut olgun üretim düğümleri üzerinde gerçekleştirmeyi hedefliyor. Böylece modern bellek üretiminde giderek daha önemli hale gelen EUV litografisine olan ihtiyacın da ortadan kaldırılması amaçlanıyor.
Seri üretim için hedef 2027
Şirket şimdiye kadar yeni DRAM teknolojisiyle yaklaşık 2.000 wafer işledi. İlk HBM örneklerinin ise 2026'nın ilerleyen döneminde ortaya çıkması bekleniyor.
Ayrıca Bkz.OpenAI, yapay zeka çipi üretimi için Samsung’a göz kırpıyor
Şirket, 2027 yılında GlobalFoundries'in Singapur tesisinde hacimli üretim çalışmalarına başlamayı planlıyor. ABD'deki üretimin ise 2028 yılında başlaması hedefleniyor.
Bu arada girişim, son birkaç yıl içerisinde toplam 468 milyon dolar civarında yatırım topladı. Yatırımcılar arasında GlobalFoundries'in yanı sıra Intel'in yatırım kolu Intel Capital ve AMD'nin girişim sermayesi birimi AMD Ventures bulunuyor.
Kepler'in iddiaları dikkat çekici olsa da yeni bellek girişimlerinin karşılaştığı en büyük sorunu aşması gerekiyor. O da teknolojiyi laboratuvardan çıkarıp yüksek verimlilikle hacimli üretime taşımak. Ayrıca HBM alternatifinin yoğunluk, bant genişliği, kapasite ve diğer teknik özelliklerini de görmek gerekiyor.
Kaynak:https://www.techpowerup.com/352548/kepler-computing-emerges-to-build-hbm-alternative-using-feram
Haberi Portalda Gör