Günümüzün en popüler sohbet botlarından ChatGPT, 1 MHz hızındaki bir Atari emülatörüne karşı açık farkla kaybetti. Bir mühendis tarafından gerçekleştirilen bu deneyde ChatGPT, 1970'lerin efsanevi oyun konsolu Atari 2600'ün emüle edilmiş sürümünde çalışan "Video Chess" adlı oyunda rakip oldu.
Atari, ChatGPT’yi mat etti
Kaçıranlar için Satrançta "bilgisayarı yenebilmek", teknoloji meraklıları için yıllardır süren bir tartışmaydı ve 1997'de dönüm noktasına ulaştı. IBM'in Deep Blue süper bilgisayarı, satranç büyükustası Garry Kasparov'u mağlup ederek tarihe geçti. Öte yandan, 1977 çıkışlı Atari 2600 ise Deep Blue'nun yanında adeta Taş Devri'nden kalma bir cihaz konumunda.
Citrix mühendisi Robert Jr. Caruso’nun gerçekleştirdiği bu deneyde ChatGPT, taşları tanımakta zorlandı; kaleleri fillerle karıştırdı, piyonları göz ardı etti ve oyunun gidişatını anlamakta güçlük çekti. Üstelik bu süreç boyunca mühendisin, her hamlede tahtadaki durumu bot için yeniden açıklaması gerekti. Öyle ki Caruso, botun tahtayı kavrayamaması nedeniyle sık sık müdahale ettiğini ve "Taş farkındalığının olmadığını" belirtti.
Yapay zekânın satranç oynama konusundaki zaafları, deneyin ilerleyen anlarında daha da netleşti. Oyunu tekrar tekrar başlatmak isteyen ChatGPT, yaptığı hataları Video Chess'in simgesel arayüzüne bağlasa da bu mazeret mağlubiyeti önlemeye yetmedi. Basit, 8-bitlik bir satranç motoru, parametre sayısı milyonları aşan modern bir dil modelini rahatlıkla geride bıraktı.
Burada ilginç olan yalnızca skor farkı değil. Caruso, bu deneyin ardından LLM sistemlerini "bilgiye sahip olmayan, yalnızca kullanıcıyı tatmin etmeye programlanmış metin üreticileri" olarak tanımladı. Ona göre bu modellerin satranç gibi stratejik oyunlarda anlamlı sonuç üretme kapasiteleri oldukça sınırlı. Son olarak Satranç deneyimi burada da bitmiyor. Caruso'nun sıradaki hedefi, bu kez emüle edilmiş bir 80286 sistemde "Battle Chess" oynatmak. 16 MHz hızındaki bir işlemci karşısında ChatGPT’nin nasıl bir performans sergileyeceği ise merak konusu.
Güvenilir sonuç üretmiyor zaten, bilgileri derleyip toplayıp kendinden emin bir şekilde sunuyor ama çok hatalı ve güvenilir değil. Sonuç üretici bir şey görmek zor, güvenmek mümkün değil.
yapay zekayı millet düşünen bir cihaz sanıyır. halbuki senin sorduğun soruyu binlerce kaynağı araştırarak bir kaç saniyede en iyi sonuçla özetliyor. bunu canlı insanda yapar ama 10 mu 20 saatmi yani uzun sürer. tek farkı bu . düşünmüyor bunu anlayın
Zaten sebebi ChatGPT'nin bir dil modeli olması, gerçek bir yapay zeka olmaması. ChatGPT düşünemez, makine öğrenimi sayesinde sizin girdiğiniz metne uygun cevap metin çıktısı üretir. Anca matematik modülü gibi içerisine ekstra işlem yapan satranç modülü eklerler, dil modeline destek olarak paralelde çalışır öyle mümkün olur. LLM'lerin ne olup ne olmadığını anlayınca zaten bu tarz bir işlem beklememeniz gerektiğini anlıyorsunuz. Satranç oyunları ise algoritma tabanlı çalışıyor(search algoritması vs), kendi algoritması içinde hata payı düşük.
verses ai diye bir şirket active inference kullanarak bence bu santrac oyununu yener. Bu şirket digital brain diye bir model gelistirdi. LLM bizi AGI a götüremez. Önümüzdeki günlerde bu şirketten cok bahsedilecek...
Atari, ChatGPT’yi mat etti
Kaçıranlar için Satrançta "bilgisayarı yenebilmek", teknoloji meraklıları için yıllardır süren bir tartışmaydı ve 1997'de dönüm noktasına ulaştı. IBM'in Deep Blue süper bilgisayarı, satranç büyükustası Garry Kasparov'u mağlup ederek tarihe geçti. Öte yandan, 1977 çıkışlı Atari 2600 ise Deep Blue'nun yanında adeta Taş Devri'nden kalma bir cihaz konumunda.
Ayrıca Bkz.OpenAI, ChatGPT sayesinde yıllık 10 milyar dolar gelire ulaştı
Yapay zekânın satranç oynama konusundaki zaafları, deneyin ilerleyen anlarında daha da netleşti. Oyunu tekrar tekrar başlatmak isteyen ChatGPT, yaptığı hataları Video Chess'in simgesel arayüzüne bağlasa da bu mazeret mağlubiyeti önlemeye yetmedi. Basit, 8-bitlik bir satranç motoru, parametre sayısı milyonları aşan modern bir dil modelini rahatlıkla geride bıraktı.
Burada ilginç olan yalnızca skor farkı değil. Caruso, bu deneyin ardından LLM sistemlerini "bilgiye sahip olmayan, yalnızca kullanıcıyı tatmin etmeye programlanmış metin üreticileri" olarak tanımladı. Ona göre bu modellerin satranç gibi stratejik oyunlarda anlamlı sonuç üretme kapasiteleri oldukça sınırlı. Son olarak Satranç deneyimi burada da bitmiyor. Caruso'nun sıradaki hedefi, bu kez emüle edilmiş bir 80286 sistemde "Battle Chess" oynatmak. 16 MHz hızındaki bir işlemci karşısında ChatGPT’nin nasıl bir performans sergileyeceği ise merak konusu.
Kaynak:https://www.techspot.com/news/108248-chatgpt-gets-crushed-chess-1-mhz-atari-2600.html
DH forumlarında vakit geçirmekten keyif alıyor gibisin ancak giriş yapmadığını görüyoruz.
Üye Ol Şimdi DeğilÜye olduğunda özel mesaj gönderebilir, beğendiğin konuları favorilerine ekleyip takibe alabilir ve daha önce gezdiğin konulara hızlıca erişebilirsin.
Haberi Portalda Gör