2,8 trilyon parametreli Kimi K3.1 Pro, en gelişmiş kapalı modellere kafa tutuyor

Aşağı Git Tüm Forumlar Donanım / Hardware Anasayfa Haberleri 2,8 trilyon parametreli Kimi K3.1 Pro, en gelişmiş kapalı modellere kafa tutuyor

Bu konudaki kullanıcılar: 1 kayıtlı üye, 7 misafir, 1 mobil kullanıcı

8
Cevap 1493
Tıklama 2
Öne Çıkarma

1. sayfa

2,8 trilyon parametreli Kimi K3.1 Pro, en gelişmiş kapalı modellere kafa tutuyor

Cevap Yaz

Lost in the Shell

22 sa. (3553 mesaj)

Yarbay

Konu Sahibi

2,8 trilyon parametreli Kimi K3.1 Pro, en gelişmiş kapalı modellere kafa tutuyor — Kimi K3 ile son dönemin en dikkat çekici yapay zekâlarından birini sunan Çinli **Moonshot AI**, bu hafta yayınladığı **Kimi K3.1 Pro** ile çıtayı biraz daha yukarı çekti. Kodlama, 3D modelleme ve karmaşık görevleri yerine getirme gibi pek çok alanda daha iyi bir performans sunan model, bazı performans testlerinde **Claude Opus 5.5** gibi kapalı rakiplerine bile yakın sonuçlar sunuyor.

Moonshot AI, kodlama ve karmaşık görevleri yerine getirme konusunda epey iddialı olan bu modelin siber güvenlik açısından sorun yaratmaması için, siber saldırılarda kullanılabilecek yeteneklerini sınırlandırdığını söylüyor. Şirket, bunun için eğitim verilerinde bazı spesifik değişikler yaptıklarını belirtiyor.

Kimi K3.1 Pro, 2.8 Trilyon Parametreye Sahip Devasa Bir Model

Temmuz ayında yayımlanan Kimi K3 modelinin geliştirilmiş sürümü olan Kimi K3.1 Pro, toplam 2,8 trilyon parametreye sahip bir Mixture of Experts (MoE) modeli. Bu tarz devasa modellerde artık neredeyse standart hâline gelen bu MoE mimarisi, bir istek sırasında sadece gerekli parametrelerin devreye girmesini sağlıyor. Nitekim Kimi K3.1 Pro da her istekte yaklaşık 104 milyar parametreyi aktif olarak kullanıyor. Öte yandan model, 1 milyon tokenlık bağlam penceresiyle uzun belgeler ve büyük kod tabanları üzerinde rahatça çalışabiliyor. Moonshot AI, yeni modelin geliştirilmesinde pekiştirmeli öğrenmeye daha fazla kaynak ayırdığını ve bunun farklı görevlerde performans artışı sağladığını belirtiyor.

Kimi K3.1 Pro Performans Testlerinde Zirveyi Zorluyor

Şirketin paylaştığı sonuçlara göre Kimi K3.1 Pro, yazılım geliştirme becerilerini ölçen Terminal-Bench 4.0 testinde 65,7 puan aldı. Bu sonuç, OpenAI'ın GPT-6 Astra modelinin 58,2'lik skorunu geride bırakırken Claude Opus 5.5'in 66,4'lük sonucuna da epey yaklaşıyor.

Kimi K3.1 Pro ücretsiz kullanılabiliyor

Kimi K3.1 Pro şu anda Kimi.ai internet sitesi, mobil uygulamalar, Kimi Work masaüstü uygulaması, Kimi Code kodlama aracı ve Kimi API üzerinden kullanılabiliyor. Kimi'nin internet sitesinde ve Kimi Work'te kullanıcılara sınırlı kapasitede de olsa ücretsiz kullanım imkânı sunuluyor. Ancak ücretsiz kullanımın limitleri henüz tam olarak paylaşılmış değil. Diğer yandan daha yüksek hız sunan Kimi K3.1 Pro Highspeed sürümünü kullanmak içinse Pro veya üzeri abonelik gerekiyor.

Ayrıca Bkz.Efsane Zelda oyunu, yapay zekâ yardımıyla iPhone ve iPad'e geldi

Moonshot AI, modelin tüm ağırlıklarının 4 Kasım 2026'da yayınlanacağını açıkladı. Böylece geliştiricilerin modeli indirip yerel olarak çalıştırmasının da önü açılmış olacak. Ancak 2,8 trilyon parametreli bu ölçekte bir modeli yerel olarak çalıştırmak, sıradan bir bilgisayarın karşılayabileceği donanım gereksinimlerinin çok ötesinde kaynaklar gerektirecek.

Kaynak:https://www.kimi.ai/blog/kimi-k3-1-pro

Haberi Portalda Gör

gun

21 sa. (24591 mesaj)

General

Bu kadar büyük bir açık kaynaklı model harika oldu. Çin’liler ile Amerika’lılar arasındaki bu rekabet resmen belgesellere konu olacak tarihi bir olay yaşıyoruz.

< Bu ileti iOS uygulamasından atıldı >

pskillercheto

15 sa. (25104 mesaj)

Yarbay

bunu çalıştırmak için herhalde terbayt boyutlarında bellek gerekir.

Bu mesaja 1 cevap geldi.

V4LKyR

10 sa. (11281 mesaj)

Yarbay

Ve bu model AÇIK KAYNAK. Eğer donanımın varsa, indir kur kendi makinende internetsiz sonsuz çalıştır. Sokaktan rastgele bir vatandaşa yapay zeka sorsak "çetcipiti" diyecek. Halbuki çöp aslında. İşte ilk olmanın müthiş gücü. Anında kafada yer ediniyorsun ve o algı çok uzun süre devam ediyor.

Hala Amerika'nın peşinden koşanlar var, anlamak güç gerçekten. Çin süper güç oldu bile. Bitti o iş, uyanın.

Bu mesaja 2 cevap geldi.

Xilbalba

8 sa. (213 mesaj)

Teğmen

Çöp değil ilk olmasının yanında hala güçlü bir yapay zeka. Claude tek geçerim ama yiğidi öldür hakkını yeme.

< Bu ileti Android uygulamasından atıldı >

Bu mesajda bahsedilenler: @V4LKyR

DH Misafiri

5 sa. (112887 mesaj)

Yarbay

Kodlama yapmadığın aşikar olarak ortada ikiside var bende chatgpt work sekmesinde değil sohbet sekmesinde bile kodlamalarda derleme hatası vermiyor, kimi de work kısmında bile derleme hatası alırsınız.. Bu işin kralı kodlamada claude dir.

Bu mesajda bahsedilenler: @V4LKyR

Spider_hip

5 sa. (5589 mesaj)

Yarbay

Bu tarz modelleri büyük bir şirket olmadığınız sürece local olarak çalıştırmaya kalkmanız normalde modelin kendi bulut sunucularından token başına verdiği maliyetin 30-40 katını harcamanıza sebep olur ve buna rağmende buluttanda daha yavaş hızlarda çalıştırabilirsiniz.

Yani zaten ekstrem hani eve sunucu bilgisayarı kurayım ya da çift 5090 lı sistem kurayım deseniz bile bu modellerin ancak epey sıkıştırılmış versiyonlarını çalıştırabilirsiniz. E bunlar o kadar sıkıştırıldığı zaman zaten 2 sene öncenin zeka seviyelerine düşüyorlar. Yani o kadar sıkışmış versiyonu kullanına burada bahsedilen o opus'lara yakın zeka seviyesini yakalayamıyorsunuz ki. E o zaman bir sunucu kiralayayım demeniz gerekiyor. Sunucu kiraladığınızda da hem maliyet yine modelin kendi bulutundan kat kat pahalı oluyor hem de sonuçta o kiraladığınız sunucu da harici bir firmanın. Yani yine büyük bir gizlilikle bir şeyler üreten bir firma iseniz dışarıya vermiş oluyorsunuz çalışmalarınızı.

Bu vram krizleri, ram krizleri devam ettiği sürece, local de bu modelleri tam gücü ile çalıştırabilecek sistemler kurmak, dediğim gibi zaten cirosu milyon dolarlık şirketler değilseniz çok mantıksız.

O 8b, 27b falan yazan sıkıştırılmış modellerde zeka seviyeleri kat kat düşüyor maalesef. Geriye kalan zekada buna rağmen hani raporlama, teknik otomasyonlar için işinize yarıyor ise ne ala. Ama hani yenilikçi bir şeyler üreteceğim diyorsanız bu rekabet ortamında en üst seviyeleri kullanmakta büyük avantaj var.

Bu mesaja 1 cevap geldi.

Bu mesajda bahsedilenler: @pskillercheto

Vain

5 sa. (20857 mesaj)

Yarbay

Tek 5090la çalışan versiyonunu yapsalar güzel olur, MoE tekniğiyle ram tüketimi azalıyor. Ama 2.8T parametre zor gibi 32GB'da.

pskillercheto

4 sa. (25104 mesaj)

Yarbay

yalnız bu 2.8 trilyon sinirsel düğüm oluşturuyor. iki adet 5090 da kurtarmaz bence. Doktor arkadaş var. 256lık mac studio alsam çalışır mı dedi. dedim sanmam yapma öyle delilik :)

120 milyar nodeluk yapay zeka modelleri bile 100gb yer yiyor. 2.8 trilyon dediğin gibi bizim gibi dışa bağımlı ülkeler için şirket yatırımı olarak pek mantıklı değil.

Bu mesajda bahsedilenler: @Spider_hip

Cevap Yaz

1. sayfa

Tüm Forumlar Donanım / Hardware Anasayfa Haberleri 2,8 trilyon parametreli Kimi K3.1 Pro, en gelişmiş kapalı modellere kafa tutuyor