Çince ve İngilizce arasında çift yönlü, gerçek zamanlı sesli çeviri yapabilen Hy-SimulMT , konuşmacı henüz konuşmasını tamamlamadan çeviriye başlayabiliyor. Üstelik Tencent tarafından paylaşılan sonuçlar, modelin çeviri sırasında insan tercümanlardan bile daha az hata yaptığını gösteriyor.

https://x.com/TencentHunyuan/status/2114701815807947159

Tencent'in Yeni Yapay Zekâsı Cümle Bitmeden Çeviriye Başlıyor

Hy-SimulMT'nin en dikkat çekici özelliklerinden biri, gelen ses akışını sürekli analiz ederek konuşma devam ederken çeviri üretmesi. Tabii bu tarz modeller konuşma sırasında ne kadar fazla bağlam toplarsa çevirinin doğruluğu o kadar artıyor ama diğer yandan hızlı çeviri de önem taşıyor. Bu konuda bir denge tutturmaya çalışan Hy-SimulMT, cümleyi anlamak için yeterli bağlama sahip olduğunu düşündüğünde hemen çeviriye başlıyor ve bu sayede süreci hızlandırıyor.

Tencent'in paylaştığı RealSI uzun süreli ses değerlendirmesinde model, StreamLAAL adı verilen gecikme ölçümünde yaklaşık 3 saniyelik sonuç elde etti. Karşılaştırmada yer alan sistemler arasındaki en düşük gecikme bu oldu. Çeviri kalitesini değerlendiren GEMBA puanında da Hy-SimulMT, karşılaştırmaya alınan açık kaynaklı modellerin tamamını ve beş ticari API'den dördünü geride bıraktı.

https://x.com/somi_ai/status/2115667431712850422

Hy-SimulMT Ses Klonlama Özelliğine de Sahip

Modelin dikkat çeken bir diğer özelliği ise gerçek zamanlı ses klonlama desteği. Hy-SimulMT, konuşmacının söylediklerini başka bir dile aktarırken yalnızca metni çevirmekle kalmıyor, orijinal sesin karakteristik özelliklerini de koruyarak hedef dilde konuşma üretebiliyor. Böylece özellikle birden fazla kişinin katıldığı toplantı ve röportajlarda dinleyicilerin kimin konuştuğunu ayırt etmesi kolaylaşıyor. Sistem hem İngilizceden Çinceye hem de Çince'den İngilizceye çeviri yapabiliyor. Bununla birlikte sesli çıktı ve ses klonlama özelliklerinin kullanılabilmesi için ayrıca bir metinden sese (TTS) hizmetinin yapılandırılması gerekiyor.

Ayrıca Bkz.AI Günlükleri: Yapay zekâ dünyasında bu hafta (2 Kasım 2026)

Tencent, Hy-SimulMT'yi açık kaynaklı olarak GitHub üzerinden de erişime açtı. Modelin çalıştırılması için SimulInfer adlı çıkarım (inference) hizmeti, eğitimi içinse SimulTrain araçları sunuluyor. 30 milyar parametreli Hy-SimulMT-30B-A3B modelinin yanı sıra FP8 kuantizasyonlu ve GGUF formatındaki sürümleri de bulunuyor. Sistemi yerel olarak çalıştırmak yerine doğrudan denemek isteyenler içinse Tencent'in Android ve iOS platformlarında sunulan Hy Translate uygulaması bulunuyor. Şimdilik yalnızca Çince ve İngilizceyi destekleyen Hy-SimulMT, ileride farklı diller için de destek sunmaya başlayabilir.