Teknoloji dünyasında insansı robotların evrimleşmesi hızla devam ediyor. Figure AI, insansı robotu Figure 02’nin yürüyüşünü daha doğal hale getiren yeni yapay zeka destekli bir kontrolör geliştirdi. Şirket, Figure 02 robotlarının daha doğal bir yürüyüş sergilemesini sağlamak amacıyla, pekiştirmeli öğrenme (reinforcement learning – RL) kullanarak, insan gibi yürümeyi öğrenen bir yapay zeka sistemi oluşturdu.
Pekiştirmeli öğrenme (bezen takviyeli öğrenme olarak da kullanılır), bir yapay zeka modelinin, ödüller ve cezalara dayalı olarak deneme yanılma yoluyla davranışlarını optimize etmesini sağlayan bir yapay zeka yaklaşımı olarak tanımlanabilir. Figure, bu yöntemi kullanarak, yüksek doğrulukta fiziksel simülasyonlar üzerinden Figure 02 robotlarına insan gibi yürümeyi öğretti. Bu sayede robotlar, simülasyon ortamında yıllarca sürecek verileri sadece birkaç saatte öğrenebiliyor.
Pekiştirmeli öğrenme süreci, robotların yürüyüşünü insana benzer hale getirebilmek için gerekli stilistik özellikleri -kolların bacak hareketleriyle senkronize edilmesi gibi- öğrenmelerini sağlıyor. Bu süreç, robotların insan yürüyüşüne en yakın hareket tarzlarını benimsemelerine yardımcı oluyor.
Simülasyonda öğrenilenler ise gerçek dünyaya sıfır müdahale ile aktarılabiliyor. Figure, simülasyonda robotun fiziksel özelliklerinin rastgele değiştirilmesiyle, robotun gerçek dünyada karşılaşabileceği çeşitli senaryoları modelleyerek öğrenmesini sağladıklarını belirtiyor.
Figure 02, öncelikli olarak endüstriyel ve üretim alanlarında kullanılmak üzere tasarlandı. Bu robotlar, iş gücü eksikliklerini gidermeye yardımcı olurken, tehlikeli işlerde çalışan insan sayısını da azaltmayı hedefliyor. Ancak insansıların sadece fabrikalarla sınırlı kalmayacağı, evlerimize girmeye başladığı bir dönemdeyiz.
Bu alanda Tesla, Figure, Agility Robotics, 1X, Apptronik ve Unitree gibi çok sayıda firma faaliyet gösteriyor. Ayrıca, Nvidia’nın robot teknolojisine büyük bir yatırım yaparak GR00T N1 modelini ve Omniverse platformunu kullanıma sunması da ilerleyişi hızlandırıyor. Figure aynı zamanda geçtiğimiz haftalarda insansı robotlar için yeni bir makine öğrenimi modeli olan Helix’i tanıttı. Helix, “genel amaçlı” bir Vision-Language-Action (VLA) modeli olarak öne çıkmıştı.
şu robotları insana benzetme sevdası nedir anlamadım.Robotları insanlara ısındırmak için mi ? elinde imkanlar var daha ergonomik daha işlevsel yapabilirsin örneğin neden 5 parmaklı yapıyorsun belki 6 parmakla daha işlevsel daha kullanışlı olacak gibi gibi...
Aslında robotları insana benzetme isteğinin arkasında farklı motivasyonlar yatıyor. Şu anda gelişen yapay zekalar, insan gibi yazabiliyor ve konuşabiliyor. Ayrıca, botlar sahte profiller oluşturup, insan gibi yorumlar yaparak kullanılabiliyor. Gelecekte ise, insan gibi hareket eden robotlar birer 'yürüyen bot' haline gelebilir. Bu robotlar, savaşlar veya sokak olayları gibi durumlarda sahte insanlar olarak görev alacak gibi görünüyor. Ya da en azından, bu yönde bir çaba olduğu hissiyatına kapılıyorum.
Doğa her canlıyı en işlevsel şekilde oluşturur .. Bütün hayvanlar buna göre evrimleşmiştir .. uçaklar kuşlardan ilham alınarak yapılmıştır.. pek çok alet edavat bu canlılardan esinlenerek yapılmıştır..
İnsanda dünyada iki ayağı üstünde durabilen tek canlıdır.. haliyle en kusursuz canlıdır bu konuda.. haliyle iki ayaklı bir şey yapıcaksan tabiki insana benzemesi doğal..
Bir başka neden psikolojik bu robotlar evde hizmet,çocuk bakımı, yaşlı bakımı gibi alanlarda kullanılacak insan evinde karşısında kaba saba metal den bir şey görmektense insanımsı insana benzeyen bir şey görmeyi tercih eder... Bu psikolojikman moralini de düzeltir.. çünkü bu robotlar insan affectide yapabiliyorlar üzgünlük ifadesi , mutlu olma ifadesi, falan
Üretim tesislerindede fabrikalarda insanlara göre onların üretim şekline göre tasarlanıyor .. haliyle robotların üretim tesislerinde fabrikalarda insanların yerlerini alması gerekirse insanımsı olması onlarla aynı şartlarda aynı işleri yapması gerekir ..
< Bu mesaj bu kişi tarafından değiştirildi darkmoon34 -- 28 Mart 2025; 11:41:6 >
kuşlarda iki ayaklarının üzerinde durabiliyorlar bu yanlış bir açı bence D benim demek istediğim tasarımları insan merkezli yapmak bazı yönlerden kendini kısıtlamak oluyor.
En başta kuş örneği yanlış onu belirtiyim kuş sadece durur ileri geri gider motor fonksiyon hareketleri yapamaz yani yan yan yürüyemez yada tek ayağı ile ileriye misal diyorum zıplayamaz yada geriye takla atıp iki ayağı üstünde duramaz..
Misal Boston dynamics geliştirme videolarına bakın robotlara özellikle motor fonksiyon hareketler öğretiliyordu yan yan yürüme, ters takla atma falan ..
Diğer olaya gelince katılıp katılmamak önemli değil yapılan ortada .. yapılan robotlara bakın ben takip ediyorum hepsi insanımsı sadece dış görünüşleri metal kaplama var ilerde onuda kapatırlar suni deri insan yüzü falan ile baktın mı birebir insan görürsün ..
http://www.youtube.com/watch?v=z6KiwXT_yAM
Teknoloji dünyasında insansı robotların evrimleşmesi hızla devam ediyor. Figure AI, insansı robotu Figure 02’nin yürüyüşünü daha doğal hale getiren yeni yapay zeka destekli bir kontrolör geliştirdi. Şirket, Figure 02 robotlarının daha doğal bir yürüyüş sergilemesini sağlamak amacıyla, pekiştirmeli öğrenme (reinforcement learning – RL) kullanarak, insan gibi yürümeyi öğrenen bir yapay zeka sistemi oluşturdu.
Pekiştirmeli öğrenme (bezen takviyeli öğrenme olarak da kullanılır), bir yapay zeka modelinin, ödüller ve cezalara dayalı olarak deneme yanılma yoluyla davranışlarını optimize etmesini sağlayan bir yapay zeka yaklaşımı olarak tanımlanabilir. Figure, bu yöntemi kullanarak, yüksek doğrulukta fiziksel simülasyonlar üzerinden Figure 02 robotlarına insan gibi yürümeyi öğretti. Bu sayede robotlar, simülasyon ortamında yıllarca sürecek verileri sadece birkaç saatte öğrenebiliyor.
Simülasyondan gerçek hayata
< Resime gitmek için tıklayın >
Pekiştirmeli öğrenme süreci, robotların yürüyüşünü insana benzer hale getirebilmek için gerekli stilistik özellikleri -kolların bacak hareketleriyle senkronize edilmesi gibi- öğrenmelerini sağlıyor. Bu süreç, robotların insan yürüyüşüne en yakın hareket tarzlarını benimsemelerine yardımcı oluyor.
Simülasyonda öğrenilenler ise gerçek dünyaya sıfır müdahale ile aktarılabiliyor. Figure, simülasyonda robotun fiziksel özelliklerinin rastgele değiştirilmesiyle, robotun gerçek dünyada karşılaşabileceği çeşitli senaryoları modelleyerek öğrenmesini sağladıklarını belirtiyor.
Figure 02, öncelikli olarak endüstriyel ve üretim alanlarında kullanılmak üzere tasarlandı. Bu robotlar, iş gücü eksikliklerini gidermeye yardımcı olurken, tehlikeli işlerde çalışan insan sayısını da azaltmayı hedefliyor. Ancak insansıların sadece fabrikalarla sınırlı kalmayacağı, evlerimize girmeye başladığı bir dönemdeyiz.
Ayrıca Bkz.Yeni ses teknolojisi, kalabalık içinde tek bir kişinin duyacağı bir ses üretebiliyor
Bu alanda Tesla, Figure, Agility Robotics, 1X, Apptronik ve Unitree gibi çok sayıda firma faaliyet gösteriyor. Ayrıca, Nvidia’nın robot teknolojisine büyük bir yatırım yaparak GR00T N1 modelini ve Omniverse platformunu kullanıma sunması da ilerleyişi hızlandırıyor. Figure aynı zamanda geçtiğimiz haftalarda insansı robotlar için yeni bir makine öğrenimi modeli olan Helix’i tanıttı. Helix, “genel amaçlı” bir Vision-Language-Action (VLA) modeli olarak öne çıkmıştı.
Kaynak:https://www.tweaktown.com/news/104199/figures-robots-now-walk-little-less-like-3po-thanks-to-reinforcement-learning/index.html
Kaynak:https://www.figure.ai/news/reinforcement-learning-walking
Haberi Portalda Gör