Arama butonu
Bu konudaki kullanıcılar: 1 misafir, 1 mobil kullanıcı
2
Cevap
262
Tıklama
1
Öne Çıkarma
Nvidia Vera Rubin tam üretime geçti: Yeni nesil AI fabrikaları için hazır
M
2 gün (12647 mesaj)
Yarbay
Konu Sahibi

Nvidia Vera Rubin tam üretime geçti: Yeni nesil AI fabrikaları için hazır
Nvidia, yapay zeka altyapılarındaki bir sonraki büyük adım olarak gördüğü Vera Rubin platformunun tam üretim aşamasına geçtiğini duyurdu. Şirket, son dönemde ortaya atılan gecikme iddialarını da fiilen boşa çıkarırken yeni platformun dünya genelinde milyarlarca dolarlık yapay zeka veri merkezlerine güç vermeye hazır olduğunu açıkladı.



Altı farklı çip, tek ekosistem



Rubin platformu toplam altı temel bileşenden oluşuyor. Bunlar 336 milyar transistörlü Rubin GPU, 227 milyar transistörlü Vera CPU, NVLink 6 bağlantı anahtarı, ConnectX-9 ve BlueField-4 ağ çözümleri ile Spectrum-X silikon fotonik altyapısı olarak sıralanıyor. Bu bileşenlerin tamamı DGX, HGX ve MGX sistemlerinde kullanılacak şekilde tasarlandı.



Sistemin merkezinde ise Nvidia'nın Vera Rubin Superchip adını verdiği çözüm yer alıyor. Bu yapı içerisinde iki Rubin GPU ve bir Vera CPU bulunuyor. Ayrıca yüksek kapasiteli HBM4 ve LPDDR5X bellekler de sistemin temel parçaları arasında yer alıyor.



Blackwell'in çok ötesine geçilecek



Nvidia Vera Rubin tam üretime geçti: Yeni nesil AI fabrikaları için hazır
Yeni Rubin GPU, yapay zeka iş yükleri için özel olarak tasarlandı. Yeni çip, 50 PFLOPS NVFP4 çıkarım performansı ve 35 PFLOPS NVFP4 eğitim performansı sunuyor. Nvidia'nın verilerine göre bu değerler Blackwell mimarisine kıyasla çıkarım tarafında 5 kat, eğitim tarafında ise 3,5 kat daha yüksek performans anlamına geliyor.



Rubin GPU, çip başına 22 TB/s HBM4 bant genişliği sunarken önceki nesle göre yaklaşık 2,8 kat daha yüksek veri aktarım kapasitesine ulaşıyor. Ayrıca GPU başına 3,6 TB/s NVLink bant genişliği sağlanıyor.



Nvidia Vera Rubin tam üretime geçti: Yeni nesil AI fabrikaları için hazır
Platformun işlemci tarafında yer alan Vera CPU, Nvidia tarafından geliştirilen Olympus kod adlı özel Arm mimarisini temel alıyor. İşlemci, 88 çekirdek ve 176 iş parçacığı ile geliyor. Ayrıca 1,8 TB/s NVLink-C2C bağlantı kapasitesi, 1,5 TB sistem belleği desteği ve 1,2 TB/s LPDDR5X bant genişliği sunuyor.



Nvidia'ya göre Vera CPU, Grace işlemcilerine kıyasla veri işleme, sıkıştırma ve CI/CD iş yüklerinde yaklaşık iki kat performans artışı sağlıyor.



Yeni ağ ve bağlantı teknolojileri de platformun parçası



Nvidia Vera Rubin tam üretime geçti: Yeni nesil AI fabrikaları için hazır
Rubin mimarisinde veri aktarım performansını artırmak için NVLink 6 teknolojisi kullanılıyor. Yeni nesil bağlantı altyapısı GPU başına 3,6 TB/s bant genişliği sağlarken, toplamda 28,8 TB/s veri aktarım kapasitesine ulaşabiliyor.



Nvidia Vera Rubin tam üretime geçti: Yeni nesil AI fabrikaları için hazır
Ağ tarafında görev yapan ConnectX-9 SuperNIC çözümü 800 Gb/s Ethernet desteği sunarken programlanabilir RDMA ve veri yolu hızlandırma özellikleriyle büyük ölçekli yapay zeka kümeleri için optimize edildi. BlueField-4 ise 64 çekirdekli Grace CPU ile birlikte geliyor ve önceki nesle göre iki kat ağ performansı, altı kat işlem gücü ve üç kat bellek bant genişliği sağlıyor.



Ayrıca Bkz.Bu işlemci insanlar için değil, yapay zekalar için: Nvidia Vera CPU 



Nvidia Vera Rubin tam üretime geçti: Yeni nesil AI fabrikaları için hazır
Şirket ayrıca Spectrum-X Ethernet Co-Packaged Optics çözümünü de duyurdu. 102,4 Tb/s ölçeklenebilir ağ altyapısı sunan teknoloji, silikon fotonik kullanımı sayesinde enerji verimliliğini artırırken büyük ölçekli yapay zeka sistemlerinde daha yüksek güvenilirlik sağlamayı hedefliyor.



Bu yıl müşterilere teslim edilecek



Nvidia Vera Rubin tam üretime geçti: Yeni nesil AI fabrikaları için hazır
Nvidia'nın açıkladığı verilere göre Vera Rubin NVL72 sistemi, Blackwell NVL72 platformuna kıyasla önemli performans kazanımları sunuyor. Sistem, 3,6 EFLOPS çıkarım performansı ile 5 kat daha yüksek işlem gücü sağlarken, eğitim performansında da 2,5 EFLOPS seviyesine ulaşarak 3,5 kat artış sunuyor.



Bunun yanında LPDDR5X kapasitesi 54 TB'a, HBM4 kapasitesi ise 20,7 TB'a çıkıyor. HBM4 bant genişliği 1,6 PB/s seviyesine ulaşırken, ölçeklendirme bant genişliği de 260 TB/s olarak belirtiliyor.



Nvidia, yeni platformun yalnızca performans artışı sağlamayacağını, aynı zamanda yapay zeka ekonomisini de değiştireceğini savunuyor. Şirketin hesaplamalarına göre Rubin mimarisi, çıkarım işlemlerindeki token maliyetlerini 10 kat azaltabilecek. Ayrıca Mixture of Experts (MoE) modellerinin eğitimi için gereken GPU sayısının dört kat azaltılabileceği ifade ediliyor.



Nvidia, Vera Rubin platformunun ilk sistemlerini bu yıl müşterilere teslim etmeyi planlıyor. Platformun hem DGX SuperPOD altyapılarında hem de daha geniş veri merkezi kurulumlarında kullanılması bekleniyor.




Kaynak:https://wccftech.com/nvidia-vera-rubin-enters-full-production-ready-to-power-agentic-ai-factories/

 Haberi Portalda Gör

S
2 gün (5018 mesaj)
Binbaşı

Böyle bir şirketin bu kadar büyümesi insanlık için bayağı kötü oldu. Her şeyin tekel olması zararlıdır.



< Bu ileti Android uygulamasından atıldı >

M
dün (3721 mesaj)
Yarbay

Nvidia'nın en ışıltılı dönemini görüyoruz yaşıyoruz, rakipleri nal toplamıyor fakat nvidia'dan mental olarak çok gerideler, geçmişte bu alana yatırım yapmadıkları için ham performans bir yana yapa zeka sistemi geliştirme noktasında hep birkaç adım geride kalıyorlar, buna sebep sahipleri olmayan adeta sermayenin eniği durumuna gelmiş teknoloji şirketleri diyebiliriz, neyse teknik olarak nvidia ile rekabet anlamında dişe dokunur işe yapabilecek firma olarak sadece AMD'yi sayabiliriz, dinamik bir yapıya sahip olsalarda kaybolan yıllar sebebiyle geride kalmaktan başka çareleri şuan için yok.
Haciml üretim'de fiyat politikasıda nvidia ile rekabet edebilecek durumda değil, yazılım tarafındaki üstünlüğüne giremiyorum :)

Bunları sipariş veren firmaların sahaya nasıl ürünler sunacaklarına bakmak lazım, küçük ve orta ölçekli girişimlerin bu sistemlere ne kadar yatırım yapmayı planlandığı asıl mesele çünkü hacimli alım yapacak olan tekel durumundaki potansiyel alıcıların tüketicileri düşünmeyeceğini kestirmek zor değil... özellikle kodlama ve tasarım tarafındaki avantajlarını henüz sahada görmüş değiliz, bence esas atılım o noktada olacak. şimdiye kadar aylar yıllar sürecek işler çok daha kısa sürelerde yapılabilecek.




DH Mobil uygulaması ile devam edin. Mobil tarayıcınız ile mümkün olanların yanı sıra, birçok yeni ve faydalı özelliğe erişin. Gizle ve güncelleme çıkana kadar tekrar gösterme.