Teknoloji Haberleri
DH Anasayfa
İndirim Kodu
Ara
Popüler
Foruma Git
Hakkımızda
Destek
Mobil Sürüm
Standart Site Görünümü
Aşağı Git
Tüm Forumlar
Donanım / Hardware
Anasayfa Haberleri
Kimi K3'ün OpenAI ve Anthropic'e maliyeti ağır oldu: Değer kaybı 300 milyar doların üzerinde
Bu konudaki kullanıcılar: 1 misafir
10
Cevap 829
Tıklama 5
Öne Çıkarma
Cevap 829
Tıklama 5
Öne Çıkarma
1. sayfa
-
Kimi K3'ün OpenAI ve Anthropic'e maliyeti ağır oldu: Değer kaybı 300 milyar doların üzerinde
Cevap Yaz
Konuya Özel
| hep böyledir. Çin yapmışsa çalmıştır. Amerika veya batı yapmışsa ilham almıştır :)) Çünkü amerika ve batı hiç çalmaz, gözetlemez, takip etmez, özg... |
| hep böyledir. Çin yapmışsa çalmıştır. Amerika veya batı yapmışsa ilham almıştır :)) Çünkü amerika ve batı hiç çalmaz, gözetlemez, takip etmez, özgürlük ve demokrasinin şampiyonlarıdır :)) Ama afganistan da, ırak ta, libya da iran da ve daha bir çok yere özgürlük ve demokrasi için savaştılar :))) Kendileri için bir şey istiyorlarsa namertler, herşeyi Allah için yapıyorlar:))) |
|
İster kopyalasın, ister sıfırdan üretsin. Model çok güçlü ve çok ucuz, çarpıcı olan bu. Şu an kullanmak için heyecanlandığımız Fable gibi modeller yakında st... |
|
İster kopyalasın, ister sıfırdan üretsin. Model çok güçlü ve çok ucuz, çarpıcı olan bu. Şu an kullanmak için heyecanlandığımız Fable gibi modeller yakında standartlaşacak bu rekabet sayesinde. Context window çok mühim değil, context management daha önemli. Lost in the middle hala çok gerçek. 5.5 ve Sol 5.6 200-300k arası context window'la bağlamı kaybetmeden günlerce kesintisiz çalışabilirken, 1m contextli opus %40 doluluktan sonra unutmaya başlıyor. Handoff session yaparak ilerletebiliyorsunuz. |
| Çin kendi sıfırdan mı üretti yoksa kopyalama mı şüpheli. |
< Bu ileti iOS uygulamasından atıldı > Bu mesaja 1 cevap geldi. Cevapları Gizle
| Hepsi birbirinden çalıyor zaten o kadar veri yok internette kopyalanma tabiki |
< Bu ileti Android uygulamasından atıldı > Bu mesaja 1 cevap geldi. Cevapları Gizle
Bu mesajda bahsedilenler: @Dropzone
|
İster kopyalasın, ister sıfırdan üretsin. Model çok güçlü ve çok ucuz, çarpıcı olan bu. Şu an kullanmak için heyecanlandığımız Fable gibi modeller yakında standartlaşacak bu rekabet sayesinde. Context window çok mühim değil, context management daha önemli. Lost in the middle hala çok gerçek. 5.5 ve Sol 5.6 200-300k arası context window'la bağlamı kaybetmeden günlerce kesintisiz çalışabilirken, 1m contextli opus %40 doluluktan sonra unutmaya başlıyor. Handoff session yaparak ilerletebiliyorsunuz. |
| hep böyledir. Çin yapmışsa çalmıştır. Amerika veya batı yapmışsa ilham almıştır :)) Çünkü amerika ve batı hiç çalmaz, gözetlemez, takip etmez, özgürlük ve demokrasinin şampiyonlarıdır :)) Ama afganistan da, ırak ta, libya da iran da ve daha bir çok yere özgürlük ve demokrasi için savaştılar :))) Kendileri için bir şey istiyorlarsa namertler, herşeyi Allah için yapıyorlar:))) |
| İyi olmuş hiç bir firma istediği gibi at oynatamasın. |
| Bulabildikleri her türlü veriyi yapay zekanın beynine gömerler, sonra model şişer. çalıştırmak (inference) için 3-4TB ram istemeye başlar. büyük olduğu için GPU gücü de yetmemeye başlar. halbuki o şişirdikleri şey veridir. veri işlemek ise DB lerin işidir. Ai nin sadece zeka ve beceriden oluştuğu , tüm bilginin güncellenebilir ve sürekli öğrenilebilir olduğu bir mimari tasarlıyorum. Hayır RAG değil yaptığım şey. |
< Bu ileti Android uygulamasından atıldı > Bu mesaja 1 cevap geldi. Cevapları Gizle
| Amerika bulur çin inavasyonla ilerler çin tek başına mucitlik yapamaz şuan için böyle sonra bu durum değişebilir. |
|
İyi de yapay zeka zaten kendisine yüklenen kelimeler sayesinde çalışıyor, ayrı bir zekası yok. Her türlü veri de gömülmüyor, kürasyon yaparak kaliteli veri ile eğitiliyor. Daha az veri ile eğitilen SLM'ler de (Large değil Small Language Model) var. Bahsettiğin mimari anca eğitim verilerini güncelleme anlamına gelebilir. Bunu da zaten her yeni sürümde yapıyor şirketler. |
< Bu mesaj bu kişi tarafından değiştirildi Onetilatör -- 23 Temmuz 2026; 13:53:47 >
Bu mesaja 1 cevap geldi. Cevapları Gizle
Bu mesajda bahsedilenler: @SeniorGrandMaster
| Hiçbirşey yüklenmeyecek demedim. Yükleme yaparken hangisi veri hangisi zeka, mantık vs ayırt etmek gerekiyor. Bu kadar yükleme yaptıkları halde model hala bilemeyip internet araması yapıyor. Bilgisi yokken de uydurarak cevap veriyor. Mantık, problem çözümü vs zaman bağımsız demode olmayan bilgiler modele yüklenir. bilmediği herşeyi dış kaynaklardan temin etmeye çalışır. Anlattığım çalışma sistemi budur. ilk adımda 2.7B , 1M context kapasiteli rtx 5090 da çalışan bir model üretiyorum. Başarılı olursa yayınlayacağım. |
< Bu ileti Android uygulamasından atıldı >
Bu mesajda bahsedilenler: @Onetilatör
|
Çalması imkansız. 14 günde neyi çalacak? Fable ile Opusun çıkış süresi farkı bu. Bende Claudeyi kapatacağım. Kimi çok başarılı. < Resime gitmek için tıklayın > LoRA AI model Fine-Tune eden biri olarak 7/24 kullansalar bile zamansal problem var. Bu yüzden imkansız. |
< Bu mesaj bu kişi tarafından değiştirildi Maketle -- 24 Temmuz 2026; 7:54:36 >
Bu mesajda bahsedilenler: @darkem
1. sayfa
DH Mobil uygulaması ile devam edin.
Mobil tarayıcınız ile mümkün olanların yanı sıra, birçok yeni ve faydalı özelliğe erişin.
Gizle ve güncelleme çıkana kadar tekrar gösterme.
DonanımHaber Forum - Mini Sürüm
Hakkımızda | Yukarı
Tam sürüm için tıklayınız
Version: 1.2.896
Donanım Sponsoru:
Hakkımızda | Yukarı
Tam sürüm için tıklayınız
Version: 1.2.896
Donanım Sponsoru:
Bloomberg'e konuşan piyasa analisti Tony Sycamore, Kimi'nin sadece birkaç gün içinde OpenAI ve Anthropic'in toplam değerinden 314 milyar dolar sildiğini açıkladı. Gerçekten de iki şirketin değerlemesinde ciddi bir düşüş yaşandığı görülüyor.
Diğer yandan Kimi'nin arkasındaki şirket olan Çin çıkışlı Moonshot AI ise yoğun kullanıcı talebiyle başa çıkmaya çalışıyor. Zira şirket yoğun talebi karşılamakta zorlandığı için yeni abonelikleri durdurmak zorunda kaldı. Bu iki gelişmeyi yan yana koyunca, Kimi K3'ün yarattığı etki çok net şekilde görülüyor.
Ayrıca Bkz.AI Günlükleri: Yapay zekâ dünyasında bu hafta (20 Temmuz 2026)
Kimi K3, 2.8 Trilyon Parametreli Dev Bir Model
Kimi K3, 2.8 trilyon parametreye sahip devasa bir model. Parametre sayısı tek başına bir yapay zekânın ne kadar iyi olduğunu göstermese de modelin ölçeğini ortaya koyan en önemli göstergelerden biri olarak dikkat çekiyor. Kimi K3; gelişmiş akıl yürütme, uzun süreli kodlama görevleri ve bilgi yoğun profesyonel işlerde kullanılmak üzere tasarlandı. Model 1 milyon tokenlık bağlam penceresine (context window) sahip. Bu da tek bir istem içerisinde önceki nesil modellere kıyasla çok daha fazla metni okuyup hafızasında tutabildiği anlamına geliyor.
Kaynak:https://www.perplexity.ai/discover/tech/analyst-estimates-kimi-k3-eras-lqsqpTsgR3u9.rLyShCq2w
DH forumlarında vakit geçirmekten keyif alıyor gibisin ancak giriş yapmadığını görüyoruz.
Üye Ol Şimdi DeğilÜye olduğunda özel mesaj gönderebilir, beğendiğin konuları favorilerine ekleyip takibe alabilir ve daha önce gezdiğin konulara hızlıca erişebilirsin.
Haberi Portalda Gör