|
25 ocak akşam saat 7 de (bize göre saat 10 da sanırım) discord da soru cevap olacak (sesli, veya görüntülü de olabilir emin değilim) henüz kayıt olmadıysanız: https://app.getgrass.io/register?referralCode=EByVuy4d9ttOFlf https://app.getgrass.io/register?referralCode=EByVuy4d9ttOFlf < Resime gitmek için tıklayın > |
|
henüz kayıt olmadıysanız: https://app.getgrass.io/register?referralCode=EByVuy4d9ttOFlf https://app.getgrass.io/register?referralCode=EByVuy4d9ttOFlf bu akşam 7 de imiş, bizim saate göre de .. yani 2 saat kaldı ;) |
|
https://app.getgrass.io/register?referralCode=EByVuy4d9ttOFlf https://app.getgrass.io/register?referralCode=EByVuy4d9ttOFlf EByVuy4d9ttOFlf **"We're thrilled to be featured in the AI section of @BinanceResearch's new DePIN report. When you run a Grass node, you enable AI labs to crawl the public web and train their models. Without this infrastructure, decentralized AI cannot exist." yani diyor ki BinanceResearch ün yeni DePin raporunda GRASS da geçiyor :) GRASS node çalıştırmak, AI geliştirme alanında önemli rol oynayacak diyor. bu proje iyi olacak :) https://twitter.com/getgrass_io/status/1753465948089323632** sağ tarata AI kısmında GRASS < Resime gitmek için tıklayın > < Resime gitmek için tıklayın > haalaa kayıt olmadıysanız https://app.getgrass.io/register?referralCode=EByVuy4d9ttOFlf https://app.getgrass.io/register?referralCode=EByVuy4d9ttOFlf |
|
twitter da podcast te şuan takım üyelerinden biri ;) https://twitter.com/gizmothegizzer/status/1758151275147849855 |
|
mobilde kullananlar için bi uyarıda bulunayım, Alignment Lab AI ile yaptıkları bi anlaşma ile veri kullanımı çok az da olsa başlamış, felsefe kitapları için bilgi toplanmış ilk aşamada... https://twitter.com/getgrass_io/status/1754609395915202676 |
|
< Resime gitmek için tıklayın > https://app.getgrass.io/register?referralCode=EByVuy4d9ttOFlf https://app.getgrass.io/register?referralCode=EByVuy4d9ttOFlf https://www.getgrass.io/blog/grass-is-the-data-layer-of-ai TL;DR: Grass, genel ağa erişim sağlayan ve dolayısıyla yapay zeka modellerini eğitmek için gerekli verilere erişen merkezi olmayan bir ağdır. Yapılandırılmış veri kümelerini temizleme ve hazırlama işine doğru genişledikçe, yapay zekanın varlığının temelinin, yani yapay zekanın veri katmanının ayrılmaz bir parçası haline gelir. giriiş Son zamanlarda insanların Grass'tan "Yapay Zekanın Veri Katmanı" olarak bahsettiğini duymuş olabilirsiniz. Peki bu ne anlama geliyor? Muhtemelen biz konuşurken yapay zeka devriminin ortaya çıktığının farkındasınız ve hala zaman varken Grass'ın bu devrimden pay kazanmanın en kolay yolu olduğunu biliyor olabilirsiniz. Ama bundan daha karmaşık bir şey varsa, işte o zaman baş ağrıları başlar. Konu hızla karmaşıklaşıyor ve ortalıkta çok fazla gürültü var. Ve bu sorun değil. Bunları açıklamak tam anlamıyla bizim işimiz. Bugün yapay zekanın Veri Katmanının ne olduğu hakkında biraz daha ayrıntıya gireceğiz ve Grass'ın yakın zamanda gerçekleştirmeye başladığı yeni hizmetlerden bazılarını açıklayacağız. O zaman neden 600.000 kişinin bunun iyi bir fikir olduğunu düşündüğünü ve neden bu yola katılarak doğru seçimi yaptığınızı daha net anlayacaksınız. Hadi dalalım. Yapay Zekanın Veri Katmanı Nedir? Yapay Zekanın Veri Katmanı Nedir? Peki, oraya gitmeden önce ilk etapta yapay zeka nedir? 5 yaşındaymışım gibi açıkla. Basitçe söylemek gerekirse yapay zeka, büyük miktarda veri alan ve içindeki kalıpları bulan bir programdır. Daha sonra istendiğinde tahminlerde bulunmak için bu kalıpları kullanır. Bir örnek: ChatGPT'yi düşünün. Milyarlarca kelime gerekiyor ve her birinin birbiriyle nasıl bağlantılı olduğunu fark ediyor. “Mavi” kelimesinin yanında “gökyüzü” kelimesini 10 veya 15.000 kez görüyor ve artık size gökyüzünün mavi olduğunu söyleyebiliyor. Tamam, şimdi ara ver. Bu paragrafta üç şeyin gerçekleştiğini fark edeceksiniz. İlk olarak model, üzerinde eğitim verilecek verileri elde etti. İkincisi, bulabildiği tüm kalıpları ve korelasyonları "öğrenmek" için onu taradı. Üçüncüsü, gökyüzünün ne renk olduğunu sorduğunuzda size “mavi” dedi. Özellikle kriptoda bir yapay zeka protokolünü düşündüğünüzde muhtemelen aklınıza ikinci bölüm olan eğitim gelir. Modelin verileri tarayarak kalıpları ararken kullandığı merkezi olmayan bir işlemci ağını düşünürsünüz. Ve haklısınız; bu bir tür yapay zeka protokolüdür. Sorun şu ki, bu en önemli kısım değil. Ancak bu sonraki bölüm, o yüzden dikkatle okuyun. Bir yapay zeka modelini eğitmek elbette önemli olsa da, onu kullandığınızda alacağınız yanıtlar yalnızca eğitim verilerinde bulduğu korelasyonlara dayanır. ChatGPT size gökyüzünün mavi olduğunu söyleyebilir çünkü üzerinde eğitim aldığı verilerde bu yanıtla yeterince karşılaştı. Düşük kaliteli eğitim verileriyle başlarsanız, düşük kaliteli yanıtlarla sonuçlanırsınız. Eğitim verisi yok mu? Cevap yok. Başka bir deyişle, gezegendeki en güçlü modele sahip olabilirsiniz, ancak her ikisi de gökyüzünün yeşil olduğunu söyleyen iki Medium makalesi üzerinde eğitilmişse, gökyüzünün ne renk olduğunu sorduğunuz zaman modelinizin size ne söyleyeceğini tahmin edin. Bzzzz. Yanlış cevap. Bu şekilde bakıldığında veriler aslında herhangi bir yapay zeka modelinin en önemli parçasıdır. Geliştirmeye yönelik formalite icabı bir giriş olmaktan çok uzak olan veri, aslında işleyen her modelin özüdür ve veri tedariği de her eğitimin temelidir. Bu nedenle, bir rapora göre, "Yapay zeka araçları için veri hazırlamak, genellikle yapay zeka sistemlerinin uygulanmasında yer alan toplam iş yükünün yüzde 80'ine kadarını oluşturuyor." Veri sağlama aslında savaşın çoğunu oluşturuyor! Peki veri katmanı nedir o zaman? Veri katmanı yapay zeka gelişiminin ilk aşamasıdır. Eğitim başlamadan önce verilerin toplandığı ve bir model için hazırlandığı yapay zeka yığınının bir parçasıdır. Ve bu, dostlarım, Grass. Burası aynı zamanda katkıda bulunabileceğiniz ve kambriyen yapay zeka patlamasının bazı faydalarından yararlanabileceğiniz yerdir. O halde bizimle kalın. Devam edelim… Grass yapay zeka eğitimi için veri toplamak amacıyla kullanılıyor mu? Sormanıza sevindik. Evet, Grass tam olarak bunun için kullanılıyor! Grass'ta bir düğüm çalıştırdığınızda internet bağlantınızın kullanılmayan kısımlarını satıyorsunuz demektir. Hepimiz günün 24 saati video akışı yapmıyoruz, bu nedenle parasını ödediğiniz ancak herhangi bir zamanda kullanmadığınız çok sayıda internet var. Ve bu, yapay zeka laboratuvarlarının parasını ödeyeceği bir kaynak! Ağımızı kullanarak halka açık web sitelerini görüntülemek ve AI verilerini kazımak için çevrimiçi olabilirler. Bu daha sonra eğitim amacıyla, yarının yapay zeka modellerini oluşturmak ve sıradan insanlara bir değişikliği telafi etmek için kullanılıyor. Gerçekten bu kadar basit. Grass bu verileri internetten topladıktan sonra hazırlamak için kullanılıyor mu? Yapay zeka gelişimi için şirket içi yeni dikeyimiz Socrates sayesinde gerçekten de öyle. Veriler halka açık web sitelerinden alındığında, yapılandırılmamış bir şekilde gelir. Bir web sitesindeki dil verilerini gözünüzde canlandırın, yalnızca cümleler ve paragraflar yerine, yalnızca binlerce rakamdan oluşan, anlaşılır bir sıralaması olmayan bir dizi harf ve rakamı görüyorsunuz. Verilerin yapılandırılması, bu sayıların alınıp tanınabilir bir hale getirilmesi sürecini ifade eder. https://app.getgrass.io/register?referralCode=EByVuy4d9ttOFlf https://app.getgrass.io/register?referralCode=EByVuy4d9ttOFlf < Resime gitmek için tıklayın > |
|
< Resime gitmek için tıklayın > AI dünyasında iş ciddileşiyor !! nvidia openAI getirileri katlıyor !! GRASS ın değeri beklenenden de yüksek olabilir ! şimdiden yerinizi alın puanları toplamaya bakın ;) ne kadar erken kayıt olup puan kazanmaya başlarsanız o kadar iyi, ref kasarsanız daha iyi :) kayıt link; https://app.getgrass.io/register?referralCode=EByVuy4d9ttOFlf https://app.getgrass.io/register?referralCode=EByVuy4d9ttOFlf < Resime gitmek için tıklayın > |
|
Grass is a producer of structured datasets, and soon it will incorporate tagging, labeling, and a native AI agent to assist in sourcing data. This is decentralized data provisioning. The first step of training any model. The Data Layer of AI. -------------------------------------- Grass, yapılandırılmış veri kümeleri üreticisidir ve yakında veri kaynağına yardımcı olmak için etiketleme, etiketleme ve yerel bir yapay zeka aracısını bünyesine katacaktır. Bu, merkezi olmayan veri sağlamadır. Herhangi bir modeli eğitmenin ilk adımı. Yapay Zekanın Veri Katmanı. ------------- Galxe de ekstra puan kazanmak için görveler var, ne kadar puan veryor ne zaman veriyor belli değil :/ Kayıt olmadıysanız önce kayıt olun sonrasında discord a katılın ve twitter adreslerini takip edin, zaten görevlere basınca sizi yönlendiyor. https://app.getgrass.io/register?referralCode=EByVuy4d9ttOFlf https://app.getgrass.io/register?referralCode=EByVuy4d9ttOFlf https://galxe.com/EpsyS7LHJyJU4zMcBCDQHs/campaign/GC4GUt4qyd < Resime gitmek için tıklayın > |
|
henüz ortada; coin/token yok ! cüzdan yok ! parasal bi değeri yok ! aksini idda edenlere inanmayın! whales market gibi şeylerde önerilMİyor (hatta özellikle kullanılmaMAsı tavsiye ediliyor) ! aşırı riskli! puanların ne zaman ne olacağı belirsiz, ortaya koyacağınız teminatı kaybedebilirsiniz! AI furyasında kendi alanında tek olan GRASS, "AI ın data katmanı" olarak lanse ediliyor! çok değerli hale gelebilir, katılmadıysanız katılın şimdiden, BETA sürecinde kayıt olmak için referanslı link kullanılarak üye olunabiliyor. https://app.getgrass.io/register?referralCode=EByVuy4d9ttOFlf https://app.getgrass.io/register?referralCode=EByVuy4d9ttOFlf < Resime gitmek için tıklayın > < Resime gitmek için tıklayın > https://app.getgrass.io/register?referralCode=EByVuy4d9ttOFlf |
|
https://app.getgrass.io/register?referralCode=EByVuy4d9ttOFlf < Resime gitmek için tıklayın > https://app.getgrass.io/register?referralCode=EByVuy4d9ttOFlf < Resime gitmek için tıklayın > < Resime gitmek için tıklayın > < Resime gitmek için tıklayın > Beklenen duyuruyu yaptılar, ama duyuru biraz teknik açıklama kaldı :D Solana ile çalışacaklarmış, datasetleri layer 2 de oluşturup (data miktarı yoğunluğunu anca o şekilde karşılayabiliyorlarmış) sonra Solana layer1 e aktarılacakmış, çok teknik açıklamalar yapılmış ben o kadarını anlamıyorum :) AI eğitmek için kullanılacak data nın kalitesi ve doğruluğunun nasıl yapılacağını doğrulamanın nasıl çalışacağını, kendi alanlarında tek olmasından vs bahsedilmiş. https://www.getgrass.io/blog/grass-the-first-ever-layer-2-data-rollup google translate ile çevirip yaklaşık bi fiklir edinebilrisiniz. Ama projenin kendini geliştiriyor olması ilerliyor olması güzel, daha önce planladıklarından daha iyi konuma gemiş gibi duruyor. Özet olarak duyuruda; “Grass, Solana üzerine inşa edilen ilk Katman 2 veri toplamasıdır” “Saniyede 1 MİLYON işlemi işleyebilen ve bunları Solana L1'e yerleştirebilen bir L2 ile yapay zekayı sonsuza dek değiştirmeye hazırlanıyoruz” Yapay zekanın doğru ve güvenilir verilerle nasıl daha iyi eğitildiğinden, neden Solana'yı seçtiklerinden ve neden 2. katmanda çalışacağından bahsediyorlar. henüz kayıt olmadıysanız ; https://app.getgrass.io/register?referralCode=EByVuy4d9ttOFlf https://app.getgrass.io/register?referralCode=EByVuy4d9ttOFlf Ayrıca discord da yaptığım uyarıları buraya da yazayım; "ortada TOKEN YOK !! ortada cüzdan YOK !! ortada herhangi bi açıklama YOK !! twitterda orada burada gördüklerinize inanıp cüzdan vs BAĞLAMAYIN !!!!!! şuan sadece ve sadece puan kazanma var. twitter daki sahte linklere basıp cüzdan vs kaptıran var dikkatli olun !" datacenter IP si ile çalışmıyor, sanal sunucu vs çalışmıyor, 1 kişi de 1 den fazla hesap olamaz ama 1 hesaba istediğiniz kadar cihaz/IP bağlayabilrisiniz, 1 cihazda 1 den çok browser(tarayıcı da eklentiyi kullanmak kötüye kullanıma girer hesabını kapatılır, 1 IP de kazanılacak max puan bellidir isterseniz 50 cihaz bağlıyın daha fazla puan kazanamazsınız. Sistem kötüye kullanımları algıladığı zaman hesap kapatılır, o yüzdne boşuna denemeyin riske girmeyin :) < Resime gitmek için tıklayın > |
|
< Resime gitmek için tıklayın > kullanıcı sayısı arttıkça artıyor... erken katılın daha çok puan toplayın :) https://app.getgrass.io/register?referralCode=EByVuy4d9ttOFlf https://app.getgrass.io/register?referralCode=EByVuy4d9ttOFlf < Resime gitmek için tıklayın > |
|
ne kadar kazandırır bilmiyorum ama denemenin bir zararı olmadığı için tarayıcımda arkaplanda çalışmasına izin veriyorum. referans linki:https://app.getgrass.io/register?referralCode=sPG0yZ3wZRUEKCi |
|
TR kullanıcılarını tekrar uyarayım uygulama ufaktan data kullanımına başladı, yani artık sadece uptime(online süreyi) saymıyor, YANİ mobil data ile kullanıyorsanız dikkatli olun, sonuçta TR de çoğu mobil data LİMİTLİ, yani limit çabuk bitebilir ve durdurma vs seçeneği yoksa ekstra fatura çıkartabilir veya tl harcayabilir. (bu bi kaç gb da olabilir daha fazlada olabilir ben ne kadar kullandığına bakmadım, pc de çalıştığından) < Resime gitmek için tıklayın > kayıt olup 100 saati tamamlayana 5000puan bonus ;) henüz kayıt olmayan varsa ; https://app.getgrass.io/register?referralCode=EByVuy4d9ttOFlf https://app.getgrass.io/register?referralCode=EByVuy4d9ttOFlf sitede şuan bakım çalışması var o yüzdne aktif değil, ayrıca çok fazla kötüye kullanım var server proxy vs tarzı şeyler, hepsi gözüküyor hepsi BANlanıcak o yüzden boşa uğraşmayın boşa para kaybetmeyin :) ayrıca whales markette 5000puanı 60$ a falan satıyolar falan bissürü satış vs durumları var onlara bence bulaşmayın sonuçta puanların ne olacağı ne zaman geleceği puan olarak kalıp kalmayacağı belli değil. |
https://www.getgrass.io/blog
haalaa kayıt olmadıysanız ;
https://app.getgrass.io/register?referralCode=EByVuy4d9ttOFlf
https://app.getgrass.io/register?referralCode=EByVuy4d9ttOFlf
yoğunluktan arada server sorunları yaşanabiliyor, kayıt olma tuşu veya dashboard çalışmazsa bi süre sonra tekrar deneyebilirsiniz;)