Geleneksel sistemler hesaplama için silikona dayanıyor ve bu teknoloji uzun süredir verimlilik sınırlarına yaklaşmış durumda. Her yeni nesil işlemci daha yüksek performans sunsa da, bu artış ciddi ölçüde daha fazla enerji tüketimiyle geliyor.

Yapay zeka çağını desteklemek için kurulan veri merkezlerinin enerji ihtiyacının hızla büyümesi bekleniyor. Tahminlere göre, şirketlerin artan yapay zeka talebini karşılamaya çalışmasıyla birlikte küresel elektrik tüketimi 2030'a kadar iki katına çıkabilir. Lumai ise optik tabanlı çözümü sayesinde bu gidişatın değişebileceğini savunuyor.

Elektron yerine foton

Silikon tabanlı sistemlerdeki verim düşüşüne karşı Lumai, odağını elektronlardan fotonlara kaydırmış durumda. Şirkete göre bu değişim, performansta katlanarak artış sağlarken enerji tüketimini ciddi şekilde azaltabiliyor.

Iris Nova, iki boyutlu çiplerin sınırlarını aşmak için ışığı kullanan bir sunucu. Sistem, matematiksel işlemler için optik tensor motorunu, kontrol süreçleri için ise dijital bileşenleri bir araya getiren hibrit bir mimariye sahip. Işığın üç boyutlu bir ortamda kullanılması sayesinde sistem, aynı anda milyonlarca işlemi paralel olarak gerçekleştirebiliyor. Bu yaklaşım, daha hızlı çıkarım süreçleri ve daha yüksek verimlilik sağlarken, önemli ölçüde enerji tasarrufu da getiriyor. Şirketin verilerine göre Lumai sunucuları, geleneksel sistemlerle aynı performansı sunarken %90’a kadar daha az enerji tüketiyor.

Ayrıca Bkz.Robotlarla veri merkezi inşa edecek şirket geliyor

Gerçek zamanlı LLM performansı

Lumai, sistemin gücünü göstermek için Llama 8B ve Llama 70B modellerini Iris Nova üzerinde gerçek zamanlı olarak çalıştırdı. Bu testler, çözümün mevcut veri merkezlerine kolayca entegre edilebileceğini ve mevcut iş akışlarına uyum sağlayabileceğini gösteriyor.

Şirket, Nova sunucusunu şu anda büyük teknoloji şirketleri, bulut sağlayıcıları, kurumsal firmalar ve araştırma kuruluşlarının testine açmış durumda. Ayrıca daha yüksek kapasite sunacak Aura ve Tetra adlı yeni sistemler de geliştirme aşamasında. Bu çözümlerin GPU tabanlı altyapılara kıyasla daha sürdürülebilir olması hedefleniyor.