Teknoloji Haberleri
Aşağı Git
Tüm Forumlar
Donanım / Hardware
Dahili Bileşenler
Ekran kartı
Fermi Ekran Kartları MIMD mi SIMD mi?
Bu konudaki kullanıcılar: 2 misafir, 1 mobil kullanıcı
34
Cevap 1492
Tıklama 0
Öne Çıkarma
Cevap 1492
Tıklama 0
Öne Çıkarma
1. sayfa
-
Fermi Ekran Kartları MIMD mi SIMD mi?
|
ferminin çıkmasından 1 sene önce fx57 nin verdiği haber şu http://forum.donanimhaber.com/m_31220533/mpage_1/key_mimd/tm.htm ancak o zamana kadar mimarinin adı gt300 olarak biliniyor ve 512 cuda core olacağı sanılıyordu. işte bu noktadan sonra mimaride mimd olup olmadığı tamamen sır gibi  |
< Bu mesaj bu kişi tarafından değiştirildi Hands0meJack -- 24 Temmuz 2010; 20:07:27 >
Bu mesaja 1 cevap geldi.
|
Buyrun arkadaslar sorunuz cevabi burda. İngilizcesi olanlar durumu anlar. Compute architecture for gaming The GF100 is of course intended for a massive gaming experience in terms of performance, but as mentioned in the intro already, the GPU's functionality is expanding more and fast to other segments as well. What computing does in game terminology, is bringing added value to the gaming experience by not solely rendering the game but also bringing more to the users, more work to the GPU, C++ and Visual studio integration. The compute functions of GF100 will be diverse and wide, programmers will get several options to handle the GF100 compute engine and enhance your game experience. GF100 will support Cuda C++, CUDA C, OpenCL, Direct Compute, PhysX and OptiX Ray Tracing. What could a programmer do to enhance that gaming experience of yours with the help of Direct Compute ?: Image processing like Histograms, Convolutions, DOF, Blurs. Simulations - Physics fluids demo for example is 2x faster than GT200 (67 to 141 FPS), animations and AI for games, the last one (AI path finding) is very compute sensitive but is well suited for GPU compute. The result is roughly 3x faster than GT200. Hybrid Rendering Order independent transparency (OIT) Alias free shadows maps Ray tracing (4x faster than GT200) Voxel rendering Compute, compute, compute .. it's the magic word that started for NVIDIA with CUDA. In this article we only mention some game compute options, but the reality is that more and more of today's application within the operating system get GPU accelerated or enhanced, this is all done on the compute side of things and as such NVIDIA invested massively in that. In fact their architecture was rearranged from SIMD to MIMD. Long story short: SIMD always has the advantage in raw peak operations per second. After all, it mainly consists of as many adders, floating-point units, shaders. SIMD (Single Instruction, Multiple Data) refers to a parallel computer that runs the exact same program, that’s the “single instruction” part – on each of its simultaneously-executing parallel units. MIMD can pack more of their stuff into chips, too, using the same density. MIMD (Multiple Instruction, Multiple Data) refers to parallel computing that runs an independent separate program – that’s the “multiple instruction” part – on each of its simultaneously-executing parallel units. We feel the GPU becomes a huge floating point unit, which is great for games of course .. yet even better for GPGPU activity, compute and CUDA related applications. To show you how important compute performance for NVIDIA, let me show you this chart, it explains it all. We are looking at least a minimum of a 2x compute increase over the last generation product. http://www.guru3d.com/article/nvidia-gf100-fermi-technology-preview/6 Benim anladigim mimd teknolojisi var gibi Oyun için Compute mimarisi , GPU işlevselliği daha fazla ve diğer bölümler hızlı hem genişletiyor GF100 tabii ki performans açısından büyük bir oyun deneyimi için tasarlanan, ancak olduğu gibi intro zaten bahsetmiştik. Ne bilgisayar oyun terminolojisinde, yok sadece ama oyun render değil aynı zamanda kullanıcılara daha getirerek, daha fazla iş GPU, C + + ve Visual Studio entegrasyonu ile oyun deneyimine katma değer getiriyor. Çeşitli ve geniş olacak GF100 fonksiyonlarını hesaplamak, programcıları çeşitli seçenekler GF100 motor hesaplamak ve oyun deneyiminizi ele alacak. GF100 Cuda C + +, C CUDA, OpenCL, Direkt Compute, PhysX ve OptiX Ray Tracing destekleyecektir. Bir programcı Doğrudan Compute yardımıyla senin bu oyun deneyimini geliştirmek için ne yapabilirdi ki?: Histogramları gibi Görüntü işleme, Convolutions, DOF, blurs. Simülasyonlar - örneğin Fizik sıvılar demo 2x GT200 daha hızlı (67-141 FPS), animasyonlar ve AI oyunlar, sonuncusu (AI yol bulma) çok hassas ama hesaplamak iyi GPU işlem için uygun olmasıdır. Sonuç kabaca 3x GT200 daha hızlı. Hybrid Rendering Sipariş bağımsız şeffaflık (OIT) Alias ücretsiz gölgeler haritalar Ray (4x hızlı GT200 daha) izleme Voksel render Bilgi işlem, bilgi işlem .. hesaplamak NVIDIA için CUDA ile başlayan sihirli kelime. sadece seçenekler hesaplamak bazı oyun anma Bu makalede, ama gerçek şu ki, işletim sistemi daha bugünün uygulamanın daha içinde GPU hızlandırılmış veya gelişmiş elde edilmesi, bu her şeyi yan hesaplamak ve bu NVIDIA gibi muazzam bir yatırım yapılır . mimari SIMD den MIMD yeniden düzenlenmiştir oldu aslında. Uzun öykü kısa: SIMD her zaman saniyede ham pik operasyonlarda avantaja sahiptir. Sonuçta, temelde oluşan birçok toplayıcılar, kayan nokta birimleri, gölgeleme gibi. SIMD (Tek Komut, Çoklu Data) aynı programı çalıştırır "tek komut" part - her biri aynı anda paralel birimleri yürütme var paralel bilgisayar, ifade eder. MIMD cips içine de aynı yoğunluk kullanan şeyler daha toparlayabiliriz. MIMD (Çoklu komut çoklu veri), bir bağımsız ayrı bir program çalıştırır işlem paralel olarak - bu "çok öğretim" part - her biri aynı anda paralel birimleri yürütme var anlamına gelir. Biz GPU dersin .. ve oyunlar için büyük bir büyük bir kayan nokta ünitesi, olur hissediyorum henüz GPGPU faaliyeti için daha iyi ve CUDA ilgili uygulamalar hesaplarlar. ne kadar önemli NVIDIA performans hesaplamak size göstermek için, sana bunu grafik göstermesine izin ver, bunu tüm açıklar. Biz son nesil ürün üzerinde 2x işlem en az, en az artış arıyoruz. |
< Bu mesaj bu kişi tarafından değiştirildi sakiri -- 24 Temmuz 2010; 19:42:29 >
Bu mesaja 1 cevap geldi.
Ozaman çok değil daha bir hafta önce sallıyordun ? 18 Temmuz 2010; 8:30:39 http://forum.donanimhaber.com/m_41277618/mpage_1/f_/key_//tm.htm#41386644
Bilgi sahibi olmadan fikir sahibi olmak biz türklere has birşey galiba salla gitsin belki tutar değilmi ? edit: link eklendi |
< Bu mesaj bu kişi tarafından değiştirildi XIII -- 25 Temmuz 2010; 17:54:11 >
1. sayfa
DH Mobil uygulaması ile devam edin.
Mobil tarayıcınız ile mümkün olanların yanı sıra, birçok yeni ve faydalı özelliğe erişin.
Gizle ve güncelleme çıkana kadar tekrar gösterme.
DH forumlarında vakit geçirmekten keyif alıyor gibisin ancak giriş yapmadığını görüyoruz.
Üye Ol Şimdi DeğilÜye olduğunda özel mesaj gönderebilir, beğendiğin konuları favorilerine ekleyip takibe alabilir ve daha önce gezdiğin konulara hızlıca erişebilirsin.