AMD, grafik işlemcileri (GPU) dünyasında önemli bir değişikliğe gidiyor. Şirket, tüketici odaklı RDNA ve veri merkezi odaklı CDNA mimarilerini tek bir çatı altında birleştirerek, "UDNA" adını verdiği yeni ve birleşik bir mimariye geçiş yapacağını açıkladı. Bundan böyle RDNA ve CDNA isimlendirmesi kullanılmayacak. Bu hamle ile AMD’nin hem tüketici pazarında hem de veri merkezi segmentinde daha büyük bir pazar payı hedeflediği stratejik bir adım olarak değerlendiriliyor.
AMD UDNA mimarisi duyuruldu
AMD’nin RDNA ve CDNA mimarileri, her iki pazar segmentine özgü farklı ihtiyaçlara yanıt vermek için yıllardır ayrı ayrı geliştiriliyordu. RDNA, oyuncular ve genel tüketiciler için yüksek performanslı grafik işlemciler sunarken, CDNA veri merkezlerinde yoğun hesaplama gerektiren iş yükleri için optimize ediliyordu. Ancak, AMD'nin yeni yaklaşımı ile bu iki mimari tek bir yapı altında toplanacak. "UDNA" adı verilen bu birleşik mimari, hem tüketici hem de veri merkezi uygulamalarını aynı temel üzerinde çalıştırmayı hedefliyor.
Bu strateji, Nvidia'nın mevcut GPU portföyünde uyguladığı yaklaşıma benzer bir yapıya sahip. Nvidia, AI ve tüketici GPU'larını benzer mimarilerle (Sunucu ve tüketici tarafında yaklaşan Blackwell gibi) yönetiyor. AMD'nin de aynı yolu izleyerer geliştiricilere daha fazla esneklik ve erişim sağlayacak.
Şu anda, geliştiriciler RDNA ve CDNA arasında seçim yapmak zorunda kalıyor ve bu durum bazı optimizasyon problemlerine neden olabiliyor. Ancak, UDNA ile bu durum ortadan kalkacak ve geliştiriciler, tek bir mimari üzerinden geniş bir yelpazedeki uygulamalarını optimize edebilecek. AMD’nin yöneticilerinden Jack Huynh, bu yaklaşımın hem ileriye hem de geriye dönük uyumluluğu korumak adına büyük bir adım olduğunu vurguluyor.
Bununla birlikte birleşik mimari AMD için tümüyle yeni bir şey değil. Firma, 2019 yılına kadar GCN mimarisinde ilerliyordu ancak RDNA ve CDNA mimarilerinin ortaya çıktığında işler değişmişti. AMD, Radeon RX 8000 serisinde RDNA 4 mimarisini kullanacak ve basın materyalleri bu markayı kullanacak. Ancak ileriye dönük olarak RDNA 5, RDNA 6, RDNA 7‘yi değil, UDNA 6 ve UDNA 7’yi kullanacağız. Benzer şekilde CNDA 4, 5 ve 6 da artık olmayacak.
AMD’nin UDNA mimarisi ile birlikte, Nvidia’nın CUDA teknolojisi dengeleyebileceğini düşünüyor Jack Huynh. Ancak bu noktada, AMD’nin hem donanım hem de yazılım düzeyinde eksik kaldığı bazı alanlar olduğu belirtiliyor. Firma, ROCm yazılım yığını ile açık kaynak kodlu bir platform sunarak rekabeti sürdürmeye çalışsa da Nvidia’nın sektördeki güçlü konumu göz önüne alındığında AMD’nin önünde hala kat etmesi gereken bir yol var. Ek olarak mevcut RDNA ve CDNA ayrımına kıyasla UDNA’in tam olarak neyi değiştireceği şimdilik belirsiz.
Satin aldiklari firmalardan cacik olursa bir seyler basarilabilir.cekirdek ekine kalirsa bi cacik cikmaz.15 senedir cuda diye yirtinan nvidia meyvesini son 5 yikdir yiyiyor.yil olmus 202r bunlar yazik...
Satin aldiklari firmalardan cacik olursa bir seyler basarilabilir.cekirdek ekine kalirsa bi cacik cikmaz.15 senedir cuda diye yirtinan nvidia meyvesini son 5 yikdir yiyiyor.yil olmus 202r bunlar yazikimsiz donanimin adam olamayacagini yeni anladilar.
Satin aldiklari firmalardan cacik olursa bir seyler basarilabilir.cekirdek ekine kalirsa bi cacik cikmaz.15 senedir cuda diye yirtinan nvidia meyvesini son 5 yikdir yiyiyor.yil olmus 202r bunlar yazikimsiz donanimin adam olamayacagini yeni anladilar.
AMD ve İntel opencl açık kaynak ile çözebileceğini düşündü ama olmadı bir türlü.Opencl ile çalışan programlar da hep bir performans sorunu oldu cuda ya kıyas ile.
İntel i pek bilmem ama AMD bunun opencl ile olmayacağını görüp khronos bünyesinde geliştirmelere katılıp oyunlar için vulkan kütüphanesini oluşturdular buna ek olarak yapay zeka vb işler içinde ROCm platformunu kurdular bunuda yaklaşık olarak RX400 serisinden beri yapıyorlar. tabi buradaki etken AMD'nin batmak üzere olan bir firma olmasının dezavantajı çok büyüktü. ROCm mevcut versiyonu ile şuan yapayzeka işlerinde oldukça iyi olmasına karşı, pytorch ve tensorflow gibi uzun süredir nvidia kartlar üzerinde geliştirmeler yapıldığı için o kadar popüler değil uyumluluk katmanlarında sorunlar yaşanabiliyor ve standart bir kullanıcının bu çözüme ulaşması dokümantasyonun sınırlı olmasından dolayı oldukça zor oluyor önümüzdeki 2 3 yıl içerisinde AMD ekran kartına gerek kalmadan bile zen mimarisi üzerinde rahatlıkla LLM çalıştırabilecek gibi duruyor
AMD UDNA mimarisi duyuruldu
AMD’nin RDNA ve CDNA mimarileri, her iki pazar segmentine özgü farklı ihtiyaçlara yanıt vermek için yıllardır ayrı ayrı geliştiriliyordu. RDNA, oyuncular ve genel tüketiciler için yüksek performanslı grafik işlemciler sunarken, CDNA veri merkezlerinde yoğun hesaplama gerektiren iş yükleri için optimize ediliyordu. Ancak, AMD'nin yeni yaklaşımı ile bu iki mimari tek bir yapı altında toplanacak. "UDNA" adı verilen bu birleşik mimari, hem tüketici hem de veri merkezi uygulamalarını aynı temel üzerinde çalıştırmayı hedefliyor.
Bu strateji, Nvidia'nın mevcut GPU portföyünde uyguladığı yaklaşıma benzer bir yapıya sahip. Nvidia, AI ve tüketici GPU'larını benzer mimarilerle (Sunucu ve tüketici tarafında yaklaşan Blackwell gibi) yönetiyor. AMD'nin de aynı yolu izleyerer geliştiricilere daha fazla esneklik ve erişim sağlayacak.
Ayrıca Bkz.Nvidia zirvede yalnız: AMD’nin yeni ekran kartları ana akıma odaklanacak
Bununla birlikte birleşik mimari AMD için tümüyle yeni bir şey değil. Firma, 2019 yılına kadar GCN mimarisinde ilerliyordu ancak RDNA ve CDNA mimarilerinin ortaya çıktığında işler değişmişti. AMD, Radeon RX 8000 serisinde RDNA 4 mimarisini kullanacak ve basın materyalleri bu markayı kullanacak. Ancak ileriye dönük olarak RDNA 5, RDNA 6, RDNA 7‘yi değil, UDNA 6 ve UDNA 7’yi kullanacağız. Benzer şekilde CNDA 4, 5 ve 6 da artık olmayacak.
AMD’nin UDNA mimarisi ile birlikte, Nvidia’nın CUDA teknolojisi dengeleyebileceğini düşünüyor Jack Huynh. Ancak bu noktada, AMD’nin hem donanım hem de yazılım düzeyinde eksik kaldığı bazı alanlar olduğu belirtiliyor. Firma, ROCm yazılım yığını ile açık kaynak kodlu bir platform sunarak rekabeti sürdürmeye çalışsa da Nvidia’nın sektördeki güçlü konumu göz önüne alındığında AMD’nin önünde hala kat etmesi gereken bir yol var. Ek olarak mevcut RDNA ve CDNA ayrımına kıyasla UDNA’in tam olarak neyi değiştireceği şimdilik belirsiz.
Kaynak:https://www.tweaktown.com/news/100417/amd-announces-unified-udna-gpu-architecture-combines-rdna-and-cdna-to-compete-against-cuda/index.html
Kaynak:https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/amd-announces-unified-udna-gpu-architecture-bringing-rdna-and-cdna-together-to-take-on-nvidias-cuda-ecosystem
DH forumlarında vakit geçirmekten keyif alıyor gibisin ancak giriş yapmadığını görüyoruz.
Üye Ol Şimdi DeğilÜye olduğunda özel mesaj gönderebilir, beğendiğin konuları favorilerine ekleyip takibe alabilir ve daha önce gezdiğin konulara hızlıca erişebilirsin.
Haberi Portalda Gör