Teknoloji Haberleri
Aşağı Git
Tüm Forumlar
Donanım / Hardware
Dahili Bileşenler
İşlemci
Parallella: 99 dolara Süper Bilgisayar
Bu konudaki kullanıcılar: 1 misafir
13
Cevap 1764
Tıklama 0
Öne Çıkarma
Cevap 1764
Tıklama 0
Öne Çıkarma
1. sayfa
-
Parallella: 99 dolara Süper Bilgisayar
| Ben şimdi bu cihazı alıp server olarak kullanabilirmiyim. Bazı oyunların sw lerini yonetebileceğim. |
Bu mesaja 1 cevap geldi.
| geçen aydan beri satılıyormuş 90gflops ile her türlü server kurabilirsin ama 1gb ram ve depolama alanıyla ilgili gelişme olması gerekiyor gördüğüm kadarıyla sd kart takmışlar cihaza bende tam olarak araştırmadım bu iki bilinmeyen çözümlendiyse 5w güç tüketimi ile epey iş yapılabilir |
Bu mesaja 1 cevap geldi.
al sana nas cihazı işte  şu upload hılzarımız en azından 10 mb olsaydı sınırsız harika olucaktı |
1 gb ram neyin nesidir hala bu mantığı anlayabilmiş değilim. |
Bu mesaja 1 cevap geldi.
| Daha yeni nas topladım.Ancak bu cihazı nas olarak kullanamayız.Sata portları ve ram sorun yaşatacak. |
Bu mesaja 1 cevap geldi.
|
Biraz fazla geç kalmış haber ama neyse :) (konuyla ilgilenilmiyorsa bişey demem ayrı). Neresinden baktığınız önemli. Bildiğiniz 2 çekirdek Cortex A9 + hızlandırıcı çip gibi çalışıyor bu. Normal işler için siz esasında Cortex A9'u kullanacaksınız. Hızlandırıcı dediğim şey "Epiphany mimarisi" dedikleri bi tür CPU. Daha önce de forumda bahsedilen "48 çekirdekli işlemci" vs. türlerine "Tiled Mimari" denilen yapısı var. Tiled Mimariler kabaca her bi çekirdek ufak, kendine has ufak cache'i olan,kendine verilen işi yapan, gerekirse diğer çekirdekler ile iletişim kurabilen yapılardır. Bunları programlamak istediğinizde yapısına uygun olarak programlamanız, problemin bu tarz bi mimariye uygun olması gerekir. < Resime gitmek için tıklayın > Bu SS'e bakıp, bunun modern GPU'ların GPGPU işleme şekilleirnden ne kadar farkı var derseniz pek fazla farkı yok zaten. İlk versiyondaki 16 çekirdeği, kafanıza göre her işte kullanamazsınız yani, onun için uygun programalamanız yada program bulmanız gerekir. Sizin öncelikli olarak erişip kullanacağını Esas olan 2 Cortex A9 çekirdeği. Bunları kullanıp Epiphany hızlandırıcısını çalıştırıyorsunuz. Yani NAS veya başka iş için kullanmak isterseniz öncelikli olarak Epiphany için olan bi NAS, veya miner veya başka bişey bulmanız lazım. Forumları dışında da kolay kolay bulamazsınız. Mining için yapısı uygun değil malesef. Bi şekilde FPGA'sı yeniden programlanır salt mining için kurulabilir mi bilmiyorum, sorduğumda cevap vermemişlerdi. Zaten o zman FPGA'yı kullanmış olacaz, Epiphany mimarisi ile çalışan CPU'ları değil. Kendinize bi FPGA alın daha uygun olur. Salt performans olarak yeni nesil mobil GPU'lardaki GPGPU yeteneğine bi üstünlüğü olmadığını düşünüyorum. Yeni nesilden kastım Mali T600 ler mesela, T600'lerde OpenCL performansı iyileştirilmesi ile ilgili bi pdf var, Optimising OpenCL kernels for the ARM MaliTM-T600 GPUs http://malideveloper.arm.com/downloads/GPU_Pro_5/GronqvistLokhmotov_white_paper.pdf Yani özeti Epiphany'i C ile programlıyabiliyorsunuz, özel olarak kodlanması lazım veya elinizde kaynak kodu olan bişeyin yeniden derlenmesi (compile) edilmesi lazım. Eğer aradığınız programın Epiphany için versiyonunu bulabilirseniz ne ala, yoksa re-compile vs. uğraşmanız lazım. Tiled Mimari olduğu için her bi çekirdeğin belleğer erişim hızı ve bant genişliği düşük. Dolayısı ile her tür problem için uygun mimari değil. OpenCL ile de programlanabiliyor, ama dediğim gibi problemin uygun olması lazım. Veya problemi uygun hale getirecek yol bulmanız lazım. Mining için uygun değil mesela, ama mining için olan algo'yu parçayayıp bunda iyi çalışacak yeni bi algo geliştirirseniz olabilir. Nas için yukarda dediğiniz gibi mini itx çok portlu normal PC mantığı daha iyi. 90 Gflop dediğiniz Epiphany mimarisininz teorik gücü. Bunu normal mobil GPU'nun teorik kapasitesi ile de karşılaştırın. Mobil GPU'lar ile nasıl her iş yapılamıyor GPGPU ile , bu da onun gibi. Problemin uygun olması vs. lazım. Yapısı yukarda dediğim gibi normal bağımsız büyük CPU'lar gibi değil. Güçsüz ufak çekirdek ağından oluşuyor. Eğer kendiniz uygun program bulur, yada cihaz için yeniden derler, yada kendiniz kodlarsanız işe yarar. Günlük hayatta aklınıza gelen her iş için kullanamazsınız. Yani ne Nas için ne oyun serverı için uygun bu standart hali ile. Normal Free NAS kurduğunuz zaman bu ANA CPU'ya yani Cortex A9'lara kurulacak. Lazım olan çok çekirdeğin yönettiği bi NAS ise, yani CPU gücünun darboğaz oluşturduğu bi NAS probleminiz varsa (nasıl oluyorsa artık), Epiphany'i NAS için kullanacak şekilde programlamanız veya bi NAS çözümünün Epiphany için transfer edilmesi gerekir. Benim bildiğim (önceden bakmıştım) Epiphany için NAS yok idi. Yukarda kafa karışıklığı oldu ise kartta 2 tür CPU var: 1.grup ANA CPU, herşeyi kontrol eden 2 çekirdekli Cortex A9, 2.grup bu elemanların geliştirdiği 16 çekirdekli Epiphany. Sizin isteyebileceğiniz şey, Epiphany için program bulmak, o da kolay değil. Sonuçta bu bi gelştirme kiti ve ilgilenenler kurcalıyor sadece (çok ilginç işler yapıyorlar ayrı). Uygulama esnekliği yok yani. Sonuçta Epiphany diye bi mimari icat etmişler, anca buna uygulama geliştirilirse işe yarıyor. Yada siz geliştirirseniz veya port ederseniz. Ufacık ama CPU gücü lazım ise Exynos 5 (4x A15 + 4x A7 + HMP mode) kullanan böyle ufak kitler var, onlardan kullanın. ODROID-XU3 gibi ,http://www.hardkernel.com/main/products/prdt_info.php?g_code=G140448267127 Ucuzunu buluyorsanız ona bakarsınız zaten. Zaten illa ufak olması lazım değil denirse o fiyatlara minik PC daha esnek olur. |
< Bu mesaj bu kişi tarafından değiştirildi Rubisco -- 3 Eylül 2014; 22:32:23 >
adapteva parallela ile cluster yaptim.10tane harika. uzerine os seviyesi sanallastirma denemekteyim. her bir parallela icin icin 1,2,3 lxc duzgun calisiyor, cokmuyor. kendi yazdigim programlar var,bu mimariye uygun onlar icin super. map reduce isleri icin deneyler yapiyorum ve sonuclar cok olumlu. fpga ve epiphany kullanimi icin dusunulurse super ama sadece tek kart bilgisayar dusunulurse bende odroid tavsiye ederim. parallela da 32 bit oldugu icin 1gb kendi adresleme is dagitim icin rezerve oluyor geriye 1gb kaliyor. 64 bit gelirse daha tatli olabilir. odroidin c,xu, u serileri fiyat performans icin denenebilir,c olan 35 usd www.hardkernel.com 1 ve 2 tane cluster baglayinca normal intel i7 32gb ram pcden yavas davranan alet, 3tane parallela baglayinca cilgin atiyor.4 tane ile zaten cpu gücü matematik islemlerinde, dizi, seri,randomization, sinyal isleme islemlerinde yasanmali gerek. 99x4 usd verip bu performans datacenterlara dudak büktürür.  fpga kullanacaksaniz zynq7000 mimarisi size goreyse guzel sadece tereddut su olabilir,acik kaynak donanim uzerinde calisiyor sanirken,aslinda adapteva (ibranice tabiata adapte olmak demek) efifani cipine baglanmak gibi bir durum rahatsiz edici olabilir.  |
< Bu ileti mobil sürüm kullanılarak atıldı > Bu mesaja 1 cevap geldi.
|
Slmlar, elinize sağlık. Yaptığınız testleri / benchleri paylaşma imkanı var mı? Gizli değilse kodlarla beraber. ben istediğim tarzda ve farklı cihazlarda aynı işi aynı şekilde değil de, platforma uygun şekilde kodlamaya çalışarak, atıyorum x86 simd vs. parallella, cl vs. parallella gibi herbiri kendi platformuna göre kodlanmış iyileştirilmiş karşılaştırmaları pek göremedim bunca zamandır. İllaki bi taraf, çok gereksiz'den tut HPC için harika kesin kullanılmalı, darmadağan eder'e kadar yanlı sayılabilecek karşılaştırmalar buldum. Tiled mimarilerde belli serilik içeren, bağımlılığı olan işleri tile dizilimine göre sonraki çekirdeğe pass ederek verimli kullanma imkanları oluyor biliyorum, bunun dışında belli işler için FPGA'ya özel geliştirme yapıldığında CPU'yu da GPU'yu da çok yüksek verimle geçebiliyor onları da biliyorum da(Ms'nin FPGA deneyinde Tesla K80'den çok çok çok yüksek verime ulaşmışlar ), hepsi kabul de, aynı işlerin tiled mimari vs. diğer alternatifler arasında diğer platformlar için de yeterince iyi tasarlandığında yine o kadar geri mi kalacaklar merak ediyorum (yeterince ikna olmuşluğum yok yani). Daha geçen gün bi yeni yetme çıkıp Darpa'nın mı ne dikkatini çekmiş destek mi almış hatırlamıyorum, başka bi Tiled mimari ile şimdiki HPC sistemlerin kökünü kazıyacağını faln iddia ediyordu(üstüne de Vliw eklenerek sanırm :/ ). Realworldtech de baya bıdı bıdısı edildi. |
Bu mesajda bahsedilenler: @l4boyut
|
Bu yapiya uygun olanlarda hizli digerleri icin gereksiz,bence super computer lafi abarti o yonden cok dogru,1gb ile bellek bagimli islerde apisip kaliyor en buyuk derdi bu, odroid u2 2gb ile daha dost gordugum. hiperspectral kamera goruntuleri ve render islerinde insansiz hava aygitlarinda kullanim alanlari mevcut, Efifani filan aslinda cpu'nun instruction seti gibi kullanilabilirse kullanima yatkin olacak. intel 2013ten beri yakinlastigi alterayla nikahlanirsa belki mimarisi guncellenebilen fpgalerden ibaret islemciler gorecegiz.mimari guncellemesi ile baska bir instruction set ve/ya mimari yapi ile calisan degisen oyun hamuru donanimlar heyecan verici. Bunlardan kumeler ve big data islemleri yapmak konusulur belkide yakinda. iot ile de her yani sarar. Pm attim |
< Bu ileti mobil sürüm kullanılarak atıldı > Bu mesaja 1 cevap geldi.
|
onun türkiyeye teknoloji marketlerince gelişi : %10 kâr %18 vergi %3 yol masrafıyla ortalama 140$ a gelmiş olur dolar 2,60 tl olduğuna göre 365tl ye sahip olursunuz.  |
< Bu ileti mobil sürüm kullanılarak atıldı >
Zynq7000 serisinin büyük modellerinden alınıp (Z-7035,Z-7045,Z-7100) dahili lojik kaynaklarla yardımcı işlemci oluşturulamaz mı? Çekirdek başına ne kadar kaynak tüketilir bilmiyorum ama tek çip üzerinde bir çözüm olur. Zynq7000 serisi zaten dahili olarak Dual Arm Cortex A9 içeriyor. İşletim sisteminiz ya da bare metal kodunuz bu çekirdeklerde koşturulabilir. Mesela Zynq-7020'yi ele alalım (elimde zedboard olduğu için bunu seçtim). İçerisindeki lojik kaynaklar 106400 FF, 53200 LUT. Yine Xilinx'in Microblaze (MicroBlaze is a 32-bit RISC Harvard architecture soft processor core) soft cpu kaynak tüketim değerlerine bakalım, 222 MHZ için (Area Opt.) 622 LUT, 218 FF. Kaba hesapla 16 çekirdek çok rahat içine sığar. Çok düz bir hesap olduğunun farkındayım, ara bağlantılar yüzünden kaynak kullanımı artacaktır ama sonuç olarak yapmak mümkün. Bir de performans konusu var yüksek GFLOPS değerleri verilmiş ama Double Precision Float başarımı nasıl mesela? Muhtemelen bu değerler single precision float için. Mesela Nvidia Kepler de her SMX 192 single precision core içeriyor ama double float çalışırsan sayı 64 core. Yada Tegra X1'e bakmak lazım. Maxwell tabanlı 256 cuda çekirdeği içeriyor. Aynı kodu Maxwell ve Kepler tabanlı GPU üzerinde çalıştırdığımda Maxwell bariz daha iyi sonuçlar üretiyor. Hatta şöyle Tegra X1 + FPGA içeren bir çözüm de hoş olurdu. |
< Bu mesaj bu kişi tarafından değiştirildi muuzoo -- 2 Nisan 2015; 13:40:50 >
1. sayfa
DH Mobil uygulaması ile devam edin.
Mobil tarayıcınız ile mümkün olanların yanı sıra, birçok yeni ve faydalı özelliğe erişin.
Gizle ve güncelleme çıkana kadar tekrar gösterme.
http://www.techinside.com/parallella-99-dolara-super-bilgisayar/