Teknoloji Haberleri
Aşağı Git
Tüm Forumlar
Web Tasarım - Programlama
Yazılım Geliştirme
Python
Python veri analizi ve yapay zeka
Bu konudaki kullanıcılar: 1 misafir
43
Cevap 1449
Tıklama 0
Öne Çıkarma
Cevap 1449
Tıklama 0
Öne Çıkarma
-
Python veri analizi ve yapay zeka
|
matematik ve olasılık kuramları becerilerini geliştir. Python, matlab, r vs bunlar bizim için amaç değil araç. Kodlama, yüksek düzeydeki olasılık hesaplarını yapabilmemize imkan sağlıyor bu yüzden kullanıyoruz. Yukarıda bir arkadaş excel vs demiş ben arttırıyorum kalem kağıtla da yapabilirsin diyorum. Bu dediğim de çok ciddi şaka değil. Ancak çok basit bir modeli oluşturmak bile muhtemelen günlerini alacaktır sağlamalarını yapmakla birlikte. Ayrıca, bu bir süreçtir. Öyle öss mantığıyla 2 ayda türev bitirir miyim gibi bir şey yok burada. Hiçbir zaman tam anlamıyla bir şeyler öğrenemeyeceğinin farkına var. Bu bir süreçtir. |
Bu mesaja 1 cevap geldi.
 |
Bu mesaja 2 cevap geldi.
| Şuan orta seviye Python biliyorum, aşağı yukarı 6-7 ay içinde veri analizi ve yapay zeka gibi şeyleri yapabilecek seviyede olabilir miyim , bir süre sonra bıkmam ve günde ortalama 2 saat civarı yazılım ile uğraşıyorum 6 aya ileri düzey olabilir miyim |
| . |
|
Ustam, sen hepimizi cebinden çıkarırsın. Çözemediğimiz konularda sana danışırız. |
Bu mesaja 1 cevap geldi.
| Hocam cidden ne kadar ilerler ya benim tahminim ileri düzey olmak için en az bir 3-5 yıl gerekir gibiydi yani sadece öğrenemesinden ziyade pratik daha önemli gibi çünkü ezberlemenin anlamı olmaz iyi olmak için de 3-5 yıl pratik gerekir diye düşünüyorum |
< Bu mesaj bu kişi tarafından değiştirildi Sir Miles Bilkentrod -- 29 Kasım 2020; 18:38:47 >
Bu mesajda bahsedilenler: @K110
|
Sen bu konuya neden takıldın anlamadım. Bahsettiğin şeylerle uğraşman için pek fazla bir şeye gerek yok. Biraz ilgili olman ve bir kaç haftanı vermen yeterli. Zaten sen bir şey yapmayacaksın, hali hazırdaki frameworkler her şeyi senin için yapıyorlar. Ayrıca bu işleri gözünde büyütme. Dediğim gibi hazır olan yapılarla uğraşmak marifet değildir. Ha bunu marifet zanneden çok sayıda kişilik var elbette ama onlara yapacak bir şeyimiz yok  |
| Merhaba hocam yapay zeka = istatistik.Pythonu şuanda ilkokul öğrencilerine gösteriyorlar.İşin istatistik matematik ve lineer cebir kısmını öğrenin gerisi kolay. |
Bu mesaja 1 cevap geldi.
| bu yapay zeka = istatistik safsatasını kim çıkardı bilmiyorum ama bir çok insanı yanlış yönlendiriyor. içinde kullanılıyor diye aynı anlamdadır demek olmuyor öyle olsa fersah fersah her yerde istatistik mezunu ml engineer görürdük ama yok. yapay zeka multidisipliner bir alandır ve yapay zeka ≠ istatistik |
Bu mesaja 1 cevap geldi.
Bu mesajda bahsedilenler: @.Statistics.
| data science için python bilmene gerek yok hatta genel olarak kodlama bilmene gerek yok matematik ve hoşuna giden bir tool öğrenmelisin (excel olabilir mesela daha hızlı ve rahat bence programlama dillerinden) |
| Regresyon modellerinin hepsi istatistiksel modellerdir.Siniflandirma modellerinde de çoğu modelin temeli istatistiksel modellerden gelmektedir.Dediginiz gibi yapay zeka sadece istatistik değildir parçaların oluşturduğu bir bütün ancak istatistik bu bütünün dışına atılıyor. |
Bu mesaja 1 cevap geldi.
Bu mesajda bahsedilenler: @Kurtçu Restrop
| istatistik önemli zaten cs ve istatistik bu işin iki temel taşı ama bazılarını görüyorum bu işi lineer regresyon ve olasılık zannediyor. |
Bu mesajda bahsedilenler: @.Statistics.
|
ben uzun süredir veri bilimiyle ilgileniyorum. tam olarak kendimce yeni yeni ivme yakaladım. 2 saat vererek sadece bulunduğun konumda durursun sadece. veri bilimi nin alanları var. yapay zeka, veri analizi, büyük veri ,makine öğrenmesi ... falan haftalarını hatta yıllarını vermen gerekiyor. kısa sürede bu işi çözen diyen ya bilmiyor ya da baya bir zeki (aman google kaçırmasın, ) programcılıkta temeli algoritma, veri bilimin temeli matematik esaslıdır. programlama dili konusuna gelince bence bu işler için en iyi R ama o kadar çok program dili ve paketi varki. tableau , power bı , R kütüphaneleri , bokeh→ veri görselleştirme apache serisi → büyük veri sql → veri çekme falan LaTeX → döküman hazırlama benim şu an yazabildiklerim bunlar dahada varda liste karışmasın. mesela arama motorlarında örnegin excel ile makine öğrenmesini mi istiyorsun yazıyorsun excel use machine learning sana görmek istediğin binlerce kaynak çıkıyor. yani demem o ki programlama dili konusunda sen karar vereceksin. |
Bu mesaja 2 cevap geldi.
| Hocam maalesef okul var ödevler dersler derken anca bu kadar zaman ayırabiliyorum |
Bu mesaja 1 cevap geldi.
Bu mesajda bahsedilenler: @avmevsimizamanı
|
veri bilimin temeli matematik esaslıdır demişsiniz, tam olarak kasıt nedir daha da açar mısınız, matematik olarak zayıf kisiler bu alanda daha mı dezavantajlı ? bu işleri python kütüphaneleri veya r gibi diller yapmıyor mu (çaylağım) |
Bu mesaja 1 cevap geldi.
Bu mesajda bahsedilenler: @avmevsimizamanı
|
Merhaba, Herhangi bir konuda uzamanlasmak icin en kaba tahmin uzerinde 10 bin saat calismak/pratik yapmak gerekli ( ten thousand hours rule diye aratin bunun uzerine dunya kadar arastirma ve yazi var ) . Bu her konu icin gecerli degil, enstruman gibi ozel yetenek isteyen alanlar var ne kadar pratik yapsaniz da belirli bir seviyenin ozel yetenek ile asilamayacagi. Bu durumda gunde 2 saatten 5000 gun o da asagi yukari 13-14 yila uzman olursunuz gibi gozukuyor. Bahsettigim gibi bu cok kaba bir konsept, sapma payi konudan konuya degisir. Diger yandan yapay zeka != istatistik. Veri analizi ise cok buyuk olcude istatistik, lineer cebir temellidir. Eger veri analizi ve yapay zeka ile ugrasmak istiyorsaniz ve bunlari gereksiz olarak goruyorsaniz yol yakinken vazgecin 13-14 yilinizi heba etmeyin. |
Bu mesaja 1 cevap geldi.
Bu mesajda bahsedilenler: @The Imp