DonanımHaber Mini sürüm 2 Ocak 2026 tarihi itibariyle kullanımdan kalkacaktır. Bunun yerine daha hızlı bir deneyim için DH Android veya DH iOS uygulamalarını kullanabilirsiniz.
Öncelikle merhaba sevgili arkadaşlar python için bir ödev projem var fakat gerekli tüm bilgilere sahip değilim projem şu şekilde bende üzerinde bazı araştırmalar yaptım fakat ipleri bir türlü birbirine bağlayamıyorum deneyimli arkadaşlardan biraz tavsiye almak isterim.Ben bazı araştırmalar yaptım mesela requests ve beatiful soup ile siteden verileri çekip işleyerek bazı değişkenlere atıyorum(nu arada farklı modüllerlede aynı işlemi araştırdım) sonra doğal olarak bunları dsoyalara yazdırmam lazım işin bu kısmında aşağıdaki metinde ki kısaslara uyan kısmı nasıl yapacağımı bilmiyorum sizden bu konuda bazı yönlendirmeler istiyorum.Teşekküeler.
Veri çekilecek sitenin URL'si (Örnek için ):https://www.dailystar.co.uk/ yada https://www.haberturk.com/ ÖDEV METNİ **** Newspaper webpage crawling: It should crawl the websites specified. It should show the option of storing raw html or only the news text. Second option should include news topic and the text. Output files should be html for raw html files, txt for news text. Name of the files can be arbitrary numbers. For each website a folder should be created. Inputs: Websites Crawling depth Storing option (raw html or news next) Root folder Output: Folders with website name Files containing website data Pastebin crawler: It should crawl Pastebin for all new pastes and store IDs in a file. And then it should crawl the contents of each paste which stored in the file before. Contents of each paste should be stored in a txt file separately. Later, a keyword list should be used to filter pastes. Inputs: Keyword list Root folder Output: Folder containing pasted IDs for each day Folder containing files which contains pastes each day with the name of the day A file with the list of pastes created using that keyword list
DH forumlarında vakit geçirmekten keyif alıyor gibisin ancak giriş yapmadığını görüyoruz.
Üye olduğunda özel mesaj gönderebilir, beğendiğin konuları favorilerine ekleyip takibe alabilir ve daha önce gezdiğin konulara hızlıca erişebilirsin.
Teknoloji Haberleri
projem şu şekilde bende üzerinde bazı araştırmalar yaptım fakat ipleri bir türlü birbirine bağlayamıyorum deneyimli arkadaşlardan biraz tavsiye almak isterim.Ben bazı araştırmalar yaptım mesela requests ve beatiful soup ile siteden verileri çekip işleyerek bazı değişkenlere atıyorum(nu arada farklı modüllerlede aynı işlemi araştırdım) sonra doğal olarak bunları dsoyalara yazdırmam lazım işin bu kısmında aşağıdaki metinde ki kısaslara uyan kısmı nasıl yapacağımı bilmiyorum sizden bu konuda bazı yönlendirmeler istiyorum.Teşekküeler.
Veri çekilecek sitenin URL'si (Örnek için ):https://www.dailystar.co.uk/
yada https://www.haberturk.com/
ÖDEV METNİ
**** Newspaper webpage crawling: It should crawl the websites specified. It should show the option of storing raw html or only the news text. Second option should include news topic and the text. Output files should be html for raw html files, txt for news text. Name of the files can be arbitrary numbers. For each website a folder should be created.
Inputs:
Websites
Crawling depth
Storing option (raw html or news next)
Root folder
Output:
Folders with website name
Files containing website data
Pastebin crawler: It should crawl Pastebin for all new pastes and store IDs in a file. And then it should crawl the contents of each paste which stored in the file before. Contents of each paste should be stored in a txt file separately. Later, a keyword list should be used to filter pastes.
Inputs:
Keyword list
Root folder
Output:
Folder containing pasted IDs for each day
Folder containing files which contains pastes each day with the name of the day
A file with the list of pastes created using that keyword list
DH forumlarında vakit geçirmekten keyif alıyor gibisin ancak giriş yapmadığını görüyoruz.
Üye Ol Şimdi DeğilÜye olduğunda özel mesaj gönderebilir, beğendiğin konuları favorilerine ekleyip takibe alabilir ve daha önce gezdiğin konulara hızlıca erişebilirsin.