Arama butonu
Bu konudaki kullanıcılar: 1 misafir, 1 mobil kullanıcı
0
Cevap
75
Tıklama
0
Öne Çıkarma
Ekran kartını tanıyıp ComfyUI'yi kendisi kuran açık kaynak AI görsel üretici RX 7800 XT ölçümleriyle
C
3 ay (2 mesaj)
Er
Konu Sahibi

Merhaba,

Yerel AI görsel üretimini kurmak isteyip kurulum aşamasında vazgeçen
herkesi tanıyorum, ben de onlardan biriydim. Kartın hangi hesaplama
kütüphanesini istiyor, hangi PyTorch sürümü, hangi Python, hangi model
dosyası, hangi sürücü... Bunu kendisi çözen açık kaynak bir program
yazdım, paylaşıyorum.

Ne yapıyor: ekran kartını tanıyor, ona uygun ComfyUI + PyTorch
paketini indiriyor, modeli indiriyor, sonra prompt yazıp görsel
üretiyorsunuz. Tek tık. MIT lisanslı, kodu tamamen açık.


EKRAN KARTI DESTEĞİ

Buradaki ilk soru bu olacak, o yüzden en başa alıyorum:

 NVIDIA RTX 20 serisi ve sonrası ......... CUDA 13.0
 NVIDIA GTX 900 / 10 serisi, Titan V ..... CUDA 12.6 (ayrı dal)
 AMD RX 7000 / 8000S / 9000 (RDNA3+) ..... ROCm 7.14
 AMD RX 6000 ve öncesi (Windows) ......... desteklenmiyor -> işlemci
 Intel Arc, yeni entegre Arc ............. XPU
 Apple Silicon (macOS 14+) ............... Metal
 Diğer / kartsız ......................... işlemci (çok yavaş)

Birkaç açıklama:

CUDA 13, Maxwell/Pascal/Volta desteğini düşürdü. O yüzden GTX 900 ve
10 serisi için ayrı bir dal var, program kartı görüp otomatik cu126'ya
yönlendiriyor.

AMD tarafında Windows'ta ROCm artık gerçek ve çalışıyor — bu bence
buradaki en önemli haber. Ama sadece RDNA3 ve sonrası. RX 6000 ve
öncesi Windows'ta ROCm kapsamında değil, program onları işlemciye
düşürüyor ve bunu açıkça söylüyor. O kartlar için ZLUDA tabanlı
çözümler var, bu program onları kapsamıyor.

DirectML'i bilinçli olarak hiç sunmuyorum. Eylül 2024'ten beri
güncellenmedi, torch 2.4.1'e sabitli ve güncel ComfyUI
bağımlılıklarıyla artık çözülmüyor. ComfyUI'nin kendi kaynak kodunda
"kullanmayın" uyarısı var.


ÖLÇÜMLER

Aşağıdaki süreler tahmin değil, bu makinede alındı. Tek kart:
AMD RX 7800 XT (16 GB), Windows, ROCm. 1024x1024 tek görsel, oturumun
ilk üretimi, model yükleme süresi dahil:

 FLUX.2 klein 4B (fp8) .... 4 adım .... 20 saniye
 Stable Diffusion XL ...... 24 adım .... 100 saniye
 HiDream-O1 (fp8) ......... 40 adım .... 120 saniye
 Z-Image Turbo (bf16) ...... 8 adım .... 186 saniye

Dikkat çeken şey: adım sayısı tek başına hız demek değil. Z-Image 8
adımda çalışıyor ama modeli bf16 olarak 11,5 GB olduğu için en yavaşı.
HiDream 40 adımda ama adım başına ~2 saniye.

Elimde tek kart var, NVIDIA ölçümüm yok. Deneyen olursa süreleri
paylaşırsa hem başkalarına faydası olur hem de karşılaştırma tablosu
oluşur — açıkçası bu yüzden de yazıyorum.


MODELLER

Hepsi lisansı kontrol edilmiş ve hesap açmadan inebiliyor. Arayüzde
lisans ve ticari kullanım durumu indirme düğmesinin yanında yazıyor.

 Model         Lisans    İndirme  VRAM
 FLUX.2 klein 4B fp8  Apache-2.0   8,3 GB  ~9 GB
 Stable Diffusion XL  OpenRAIL++  6,6 GB  ~10 GB
 HiDream-O1 fp8     MIT      8,1 GB  ~10 GB
 Z-Image Turbo bf16   Apache-2.0  19,3 GB  ~14 GB

8 GB kartlar için dürüst cevap: modeller yukarıdaki VRAM'i istiyor.
ComfyUI belleği taşırıp sisteme aktarabiliyor, yani çalışması muhtemel
ama yavaşlar. Bunu test etmedim, o yüzden garanti veremiyorum.

Kuantizasyonla ilgili buradaki kitleye ilginç gelebilecek bir not:
Z-Image'ın int8 sürümünü denerken motor komple çöktü — erişim ihlali,
torch_hip.dll içinde _int_mm çağrısında. fp8 aynı donanımda sorunsuz.
Sebebi kurulumda triton olmaması; int8 yolu triton çekirdeği yerine
torch'un kendi çağrısına düşüyor ve o çağrı o platformda fault
veriyor. O yüzden Z-Image girdisi tamamen bf16.


DİĞER ÖZELLİKLER

- Arayüz 6 dilde (Türkçe dahil), sistem dilinden otomatik seçiyor
- Kuyruk: promptları alt alta yapıştırıp bırakın, sırayla üretir.
 200 iş ile test edildi, liste akıcı kalıyor
- Tohum (seed) kontrolü: sabit tohum + aynı ayarlar = bayt bayt aynı
 görsel. Test ettim, iki ayrı üretimin dosyaları birebir aynı çıktı
- Biten işin ayarlarını tek tıkla geri yükleme (tohumuyla birlikte)
- Çalışan üretimi kesme
- Midjourney prompt dosyalarını içe aktarma: --ar, --no, --seed gibi
 parametreleri ayıklıyor, karşılığı olanları ayara çeviriyor
- Galeri, koyu/açık tema
- Promptlar ve görseller bilgisayardan çıkmıyor


GEREKENLER

- Python 3.10 - 3.14 (3.13 öneriliyor)
- İlk kurulum için ~12 GB boş alan (motor + bir model)
- Windows'ta ek bir arşiv programı gerekmiyor; sistemdeki tar ile
 açıyor


NE DEĞİL

Düğüm editörü değil. ComfyUI zaten o ve iyi bir iş yapıyor. Bu
program, sadece cümle yazıp görsel almak isteyen durum için ön yüz.
ControlNet grafiği veya özel örnekleyici gerekiyorsa doğrudan
ComfyUI'yi açın — ikisi bir arada durabiliyor, aynı model klasörünü
paylaşıyor.

img2img, upscale ve LoRA desteği henüz yok. Sırada.


İNDİRME



Windows'ta indirip start.bat'a çift tıklamak yeterli.

Soru, hata bildirimi veya farklı bir kartla ölçüm olursa buradan veya
GitHub'dan yazabilirsiniz.
https://github.com/belgeselci/free-ai-image-generator







< Resime gitmek için tıklayın >


< Resime gitmek için tıklayın >


< Resime gitmek için tıklayın >



DH Mobil uygulaması ile devam edin. Mobil tarayıcınız ile mümkün olanların yanı sıra, birçok yeni ve faydalı özelliğe erişin. Gizle ve güncelleme çıkana kadar tekrar gösterme.