Arama butonu
Bu konudaki kullanıcılar: 1 misafir, 1 mobil kullanıcı
3
Cevap
303
Tıklama
0
Öne Çıkarma
Numpy Array Shape Sorunu
G
5 yıl
Er
Konu Sahibi

Merhabalar,

2 farkli datasetin haliyle 2 farkli dataframe'in sutunlarini ayni tarihleri baz alarak birlestiriyorum. Missing valueleri cikarip, Index'i resetliyorum sonrasinda arraya cevirip ihtiyacim olan islemi yapmak istedigimde iki arrayin ayni boyutta olmadigi hatasini aliyorum. Halbuki ikisinin shape'i ayni. Zaten bu islemden once .equal kullanarak durumlarina baktigimda false cikiyor.

Sorun ne olabilir, neyi gozden kaciriyorum?

Not: Datasetler hisse senedi degerleri, ayni tarihlerdeki kapanis degerleri uzerinden biseyler yapmaya calisiyorum.

DH forumlarında vakit geçirmekten keyif alıyor gibisin ancak giriş yapmadığını görüyoruz.

Üye olduğunda özel mesaj gönderebilir, beğendiğin konuları favorilerine ekleyip takibe alabilir ve daha önce gezdiğin konulara hızlıca erişebilirsin.

Üye Ol Şimdi Değil



-
5 yıl
Yüzbaşı

İlk başta shapeleri aynı ise, aynı tarihleri baz aldığında ve birleştiğinde sorun çıkıyorsa aklıma acaba içerisinde farklı tarihler olabilir mi sorusu geldi. Belki ondan kaynaklı olabilir.


Bu mesaja 1 cevap geldi.
G
5 yıl
Er
Konu Sahibi

quote:

Orijinalden alıntı: -TheDifference-

İlk başta shapeleri aynı ise, aynı tarihleri baz aldığında ve birleştiğinde sorun çıkıyorsa aklıma acaba içerisinde farklı tarihler olabilir mi sorusu geldi. Belki ondan kaynaklı olabilir.
İlk başta da shapeleri aynı değil.

Örneğin, 1 Ocak 2009'dan günümüze kadar 2 farklı ülkenin borsalarından değerleri aldığımdan arada tutarsızlıklar mevcut, tatil günleri farklı olduğundan. Bunu gidermek için sadece ortak olan tarihleri seçerek yeni bi dataframe yapıyorum.

Sonucunda yine de shapeleri eşit olmuyor ama, anlayamadım bi türlü.


Bu mesaja 1 cevap geldi.
-
5 yıl
Yüzbaşı

Dataframelerin head(10)'lerini paylaşma şansın var mı




Bu mesajda bahsedilenler: @guarin
DH Mobil uygulaması ile devam edin. Mobil tarayıcınız ile mümkün olanların yanı sıra, birçok yeni ve faydalı özelliğe erişin. Gizle ve güncelleme çıkana kadar tekrar gösterme.