Arama butonu
Bu konudaki kullanıcılar: 1 misafir
14
Cevap
415
Tıklama
0
Öne Çıkarma
Programcılıkta para hangi sektördedir ?
D
9 yıl
Yüzbaşı
Konu Sahibi

Evet arkadaşlar bu işi severek yapmalı (mesela benim gibi ) kesinlikle öncelikle bunu biliyorum ama tabiki de işin para kısmıda önemli, sorum şu : yazılım da para nerededir ne yapılarak iyi para kazanılır ?

DH forumlarında vakit geçirmekten keyif alıyor gibisin ancak giriş yapmadığını görüyoruz.

Üye olduğunda özel mesaj gönderebilir, beğendiğin konuları favorilerine ekleyip takibe alabilir ve daha önce gezdiğin konulara hızlıca erişebilirsin.

Üye Ol Şimdi Değil



M
9 yıl
Yarbay

Banka ve telekom. Turkiye icin.
Parlak fikir ve know how varsa startup.



< Bu ileti mobil sürüm kullanılarak atıldı >

T
9 yıl
Yarbay

Big Data / Büyük Veri alanı da fena görünmüyor. Belki cok iyi maaş veya para vermiyor olabilirler ancak yeni gelişen alan / niche market olarak rahat calışma imkanı olabilir diye tahmin ediyorum. Yani öyle deli divane para kazanmassın belki ama termin baskısı olmadan özgürce çalışabilirsin, kafa rahat olur diye düşünüyorum.


Bu mesaja 2 cevap geldi.
K
9 yıl
Yarbay

quote:

Orijinalden alıntı: revivo72

Big Data / Büyük Veri alanı da fena görünmüyor. Belki cok iyi maaş veya para vermiyor olabilirler ancak yeni gelişen alan / niche market olarak rahat calışma imkanı olabilir diye tahmin ediyorum. Yani öyle deli divane para kazanmassın belki ama termin baskısı olmadan özgürce çalışabilirsin, kafa rahat olur diye düşünüyorum.

Güzel para da veriyorlar. Amerika'da senior yazılımcı kadar maaş alıyorlar. 130-160K dolar/yıl olacak şekilde. Şahsen ben yazacaktım ama forumda "her mesajında python yapay zeka diyorsun" durumu olmasın diye çok tekrarlamak istemiyordum. Artılarını sizin de yazdıklarınızı katarak ben sayayım:

+ Uzaktan çalışmaya uygun
+ Çok kısa tücrebeler bile iş bulmanıza çok fayda sağlıyor
+ Niş market. Fazla uğraşan yok. Zaten yeni yeni ortaya çıkıyor.
+ Neredeyse her türlü şirketin bu elemanlara gereksinimi oluyor. Excel tablolarından bıktılar herhalde :)
+ Trene erken atlarsan ileride millet daha yeni yeni uyanmaya başlarken halihazırda yol almış oluyorsun.

Eksiler de şöyle:

- Pazar ve teknolojiler çok hızlı değişiyor. Dört dörtlük biliyorum dediğin teknoloji Google'ın "bakın ben bunu yaptım" demesiyle siliniyor.
- Teorik yükü fazla. Her gün yeni bir şey çıkıyor.
- Çalışılacak işe göre farklı farklı alanları da öğrenmek zorunda kalmak. Eline çiğ DNA ve etiketleri verdiler. Uğraş dur bakalım eğer DNA nasıl çalışıyor bilmiyorsan . Atıyorum ondan sonra da finansla ilgili bir iş yapıyorsun, sonra futbol, sonra sitelerin trafik verileri vs...

Quora'nın veri bilimcileri işe almak için bir sayfası var. Size 10 adet veri seti verip sorular soruyor. Cevaplayıp mail adreslerine yolluyorsunuz, kabul edilirseniz kısa bir mülakat ve sonra işe alınıyorsunuz.

Kaggle.com'da insanlar analiz ettirmek istedikleri verileri belli bir fiyat karşılığı koyuyor, siz de çözüm üretip onlara satıyorsunuz. İşe alım falan da yapıyorlar. (oturduğunuz yerden para kazanabiliyorsunuz buradan)

Hackerrank'in de quora'ya benzeyen bir sistemi vardı sanırım.

İnternet üzerinden istediğiniz kişinin verisini alıp analiz edip onlara sunabiliyorsunuz. Çünkü gerçekten işletmelerin ezici bir çoğunluğu satışları bir excel grafiğine bile dökmekten aciz şu anda. Adamlara "şu ayda şunun marketing aktivitesini artırın" deyip pozitif geri dönüş aldırıyorsun. Vay be sen neymişsin diyorlar. Oysa yaptığın şey curve fitting...

Finansal analiz yapan youtube'da sentdex diye bir adam var. Hem kendisi finans ile uğraşıyor, hem uğraşan başka insanlara makine öğrenmesi çözümleri üretiyor, hem de bir sitesi var oraya da blog sayfası gibi bir şey koymuş sitenin hitlerinden para kazanıyor.

vsvs.





< Bu mesaj bu kişi tarafından değiştirildi KaramazovX -- 6 Aralık 2016; 22:54:26 >

D
9 yıl
Yüzbaşı
Konu Sahibi

açıkçası big data'yı araştırdım ama anlamadım biraz bu kavramdan bahsedbilir msiniz ? ayrıca cevap lar için de çok teşekkürler iyi ki varsınız




Bu mesajda bahsedilenler: @revivo72
K
9 yıl
Yarbay

aslında kısaca bir firmanın dünya kadar datası var ama bu datalardan bir anlam çıkaramadıgını düşün.

misal bir milyon satış yapmış. yüz bin kadar kayıtlı müşterisi var, ve bu zamana kadar da x lira kadar müşterilerle iletişim için para harcamış.

sana butun bu datayı gönderiyor, sen onlara şunları soyluyorsun,

Bazı firmalara kar ettiğinden fazla masraf etmişsin.
en karlı firmalar şunlar,
şu müşterilerle iletişime geçtikten sonra sipariş oluşma yüzdesi şudur,
şu müşterilere ilgi alaka ver,
şu müşterileri bırak,
şu tarihler arası satışların artmış şu tarihlerde ver, şu tarihlerde verme vs. gibi

adamın verisini anlamlandırıp raporluyorsun.

yani veri var anlam yok. sen anlamlandırıyorsun.


Bu mesaja 1 cevap geldi.
D
9 yıl
Yüzbaşı
Konu Sahibi

çok güzel anlatmışsın sağ olasın :)




Bu mesajda bahsedilenler: @Kaygerya
T
9 yıl
Yarbay

Öncelikle ufak bir terim karmaşasını giderelim: Makina Öğrenmesi / Machine Learning yapay zekanın ileri aşamasıdır ve Big Data 2010'larda yaygınlaşmadan 20 sene önce dahi vardı. Yani ML'in Big Data'yla birebir ilişkisi yoktur fakat Big Data 'nın Machine Learning'le işlenmesine "Deep Learning" deniliyor, Deep Learning ile Machine Learning 'i birbirine karıştırmayalım.

Big Data alanında Hadoop, Google BigTable gibi teknik yazılımları kullanmayı iyi bilmek gerekiyor ki olay o aşamadan oradan itibaren zorlaşmaya başlıyor. Hadoop ve BigTable şu anda aklıma geldi, bunun gibi daha onlarcası var:

Apache Cassandra, Kyoto Cabinet, Datastax, Couchbase server, LogiQL, eXist NoSQL, HBase, Elastic MapReduce, Apache YARN, Apache Mahout, Cloudera Impala, Spark, Graph Databases, Neo4j, Spark GraphX, Apache Kafka, Apache Mesos, Hive, Pig, Apache Sqoop, ZooKeeper, Apache Oozie, Storm, Real-Time Big Data Analytics, Solr, R (R Programlama Dili), Predictive Analytics, ElasticSearch Server, ES Indexing, ELK Stack, Tika, Splunk, Talend, Pentaho Analytics, Tableau, Apache Accumulo, Apache Thrift, Teradata QCD, Terracota, Apache Phoenix, Presto, MarkLogic, Document Stores, Spark Streaming...

2012'den bu yana baktığım Avrupa'daki IT projelerinda 2014'ten itibaren Hadoop pozisyonları yaygınlaşmaya başlayınca Freelance profilime "Hadoop" kelimesini koydum, sadece Hadoop'un Wiki makalesine ve websitesine bakarak, proje alamasam da piyasayı yoklamak için. Çok geçmeden Almanya'da bir firmadan Kontaktanfrage / Temas Talebi geldi. İçeriği, kısaca:

Hallo,

ich habe einen Projektvorschlag, den ich gerne vorstellen möchte.
sunmak istediğim bir proje teklifi var.
Bei dem Projekt handelt es sich um ein Migrationsprojekt auf Hadoop Basis.
Proje Hadoop temelinde bir migrasyon projesiyle ilgili.
Das Projekt ist in München für die Dauer von 3 Monate (+ Verlängerung).
Proje Münih'te olup 3 ay sürelidir ( + uzatma)
Ich freue mich sehr über eine Rückmeldung und wünsche einen guten Start in die Woche. :-) Viele Grüße aus Stuttgart
Geri dönüş bekler ve haftaya iyi bir başlangıç yapmanızı dilerim :-) Stutgart'tan selamlar.

Bu temas talebini görünce hemen Hadoop tarball'ını indirdim: hadoop-2.6.0-src.tar.gz. Kaynak kodundan derleyip (Mac'te) kurmaya çalıştım ancak kuramadım, kursam bile hdfs.site.xml, core-site.xml, mapred-site.xml, yarn-site.xml adında 4 konfig dosyasını düzenlemek gerekiyordu, hiçbirini yapamadan projenin detayları nedir diye sorarak temas talebini yanıtladım , hah ha :)

Müşterimle NDA / Non disclosure agreement / gizlilik anlaşmam var detay veremem sadece proje için şu şartlar gerekli dedi.

deep knowledge with Hadoop
good big data knowledge
good java or scala expertise

Tabi ki bunlar pek yok, ertesi güne bir örnek çalışma ile döneceğim dedim ve Hadoop'u (Mac açık kaynak yazılım kurulum sihirbazı) Brew ile kurdum, 4 konfig dosyasını da ayarladım Hadoop çalışmaya hazır. İlk çalıştırmada "hdfs namenode -format" şeklinde komut ile bir node oluşturup formatlamak gerekiyordu o hata verdi çalışmadı. Denizi geçip derede boğulmak derler ya bende tersi daha dereyi geçemedik, önde deniz duruyor :) Tabi söz verdiğim zamanı da tutturamayınca yattı iş :) Ancak aklımın köşesinde iyi bir alan olarak kaldı.



M
9 yıl
Yarbay

O degil de, adam hangi sektor diye sormus sizler hangi teknoloji sorusuna cevap veriyorsunuz.
Belki soruyu soran icin yine faydali bunlar ama; hangi sektor sorusuna cevap sigorta,finans, gida, ecommerce vs gibi bir sey olmali :)
Her zaman senin yaptigini yapan az kisi varsa para kazanirsin. Yeni supersonic bir teknoloji olmak zorunda degil bu, hayvan gibi cobol bilirsen bir bankaya girer yine cok iyi para kazanirsin. Onemli olan seni isten cikarsa yerine koyabilecegi kac alternatifin oldugu, eger maasli calisma mevzusunu inceliyorsak.



< Bu ileti mobil sürüm kullanılarak atıldı >
Bu mesaja 2 cevap geldi.
D
9 yıl
Yüzbaşı
Konu Sahibi

aslında sorum her ikiside "yazılım da para nerededir ne yapılarak iyi para kazanılır ? " diyerek zaten belirtmiş oluyorum :)
ayrıca bilgilendirme içinde çok sağ ol




Bu mesajda bahsedilenler: @Mephalay
C
9 yıl
Yüzbaşı

Mobil uygulama son yıllarda en çok kazandıran sektör diye bir yazı okumuştum. Değişti mi bilemem



< Bu ileti mini sürüm kullanılarak atıldı >

T
9 yıl
Yarbay

quote:

Orijinalden alıntı: Mephalay

O degil de, adam hangi sektor diye sormus sizler hangi teknoloji sorusuna cevap veriyorsunuz.
Belki soruyu soran icin yine faydali bunlar ama; hangi sektor sorusuna cevap sigorta,finans, gida, ecommerce vs gibi bir sey olmali :)
Her zaman senin yaptigini yapan az kisi varsa para kazanirsin. Yeni supersonic bir teknoloji olmak zorunda degil bu, hayvan gibi cobol bilirsen bir bankaya girer yine cok iyi para kazanirsin. Onemli olan seni isten cikarsa yerine koyabilecegi kac alternatifin oldugu, eger maasli calisma mevzusunu inceliyorsak.

Ekim 2014'te Freelance ilanları arasında günlük 750 Sterlin ödeyen JavaScript işi.

Sektör: Banka
Konu: JavaScript visualization/graphics framework'leri ile UI tasarlama

1 Sterlin 4.27TL 'den günde 3200TL

< Resime gitmek için tıklayın >


Bu mesaja 1 cevap geldi.
D
9 yıl
Yüzbaşı
Konu Sahibi

ben de html5'e başlamıştım :D css den sonra javascript kasıcam :D


Bu mesaja 1 cevap geldi.

Bu mesajda bahsedilenler: @revivo72
T
9 yıl
Yarbay

quote:

Orijinalden alıntı: deniz caliskan

ben de html5'e başlamıştım :D css den sonra javascript kasıcam :D

Visual Basic sonrası (1990'lar) ilk öğrendiğim programlama dili Javascript 'ti. JS başından fonksiyonel programlamaya destek verecek sekilde tasarlandığı için bu kadar başarılı oldu.



A
9 yıl
Yarbay

1)Bankacılık
2)Telekomünikasyon (Türkcell,TürkTelekom,Digiturk,Vodafone vb.)



DH Mobil uygulaması ile devam edin. Mobil tarayıcınız ile mümkün olanların yanı sıra, birçok yeni ve faydalı özelliğe erişin. Gizle ve güncelleme çıkana kadar tekrar gösterme.