DonanımHaber Mini sürüm 2 Ocak 2026 tarihi itibariyle kullanımdan kalkacaktır. Bunun yerine daha hızlı bir deneyim için DH Android veya DH iOS uygulamalarını kullanabilirsiniz.
Calculus, Lineer Cebir ve Olasılık *Linear Algebra'dan direkt çevirdim Lineer Cebiri ancak Doğrusal Cebir olarak da geçiyor Türkçe'de. Zaten linear, doğrusal demektir. Kafa karışıklığı olmasın.
Bu üç önemli matematik konusu, Machine ve Deep Learning'de önemli bir yer tutuyor. Benim gibi bu işin okulunu okumayan arkadaşlara önerebileceğim güzel kaynaklar:
Biraz temel matematik bilgisi gerektiriyor ve elbette İngilizce. NOT: Genellikle hazır modeller kullanacaksanız ve kendi yapay zeka modelinizi oluşturmayacaksanız çok gerekli değiller. Ancak yapay zeka modellerinin dokümantasyonunu okurken karşınıza kesinlikle çıkacak olan matematiksel açıklamaları anlamak için ben gerekli olduğunu düşünüyorum.
Ayrıca elinizdeki veriye uygulanacak en iyi modelin seçiminde, başarılı sonuçlar almanız için arka taraftaki matematiği anlamanın da önemli olduğunu düşünüyorum. Bu kaynaklar size belirli bir birikim kazandıracaktır.
Başarılar.
< Bu mesaj bu kişi tarafından değiştirildi cplusgazoz -- 10 Nisan 2019; 13:42:38 >
1920'de icat edilmiş olan Combinatory Logic ve Lambda Calculus (1936) konuları da AI'nin mantık tarafını anlamaya yardımcı olacaktır.
Merhaba,daha once bana da yardim etmistiniz bir kac kez. Kac yasindasiniz ve kendinizi bu denli nasil gelistirdniz? Forumda yazilim konusuna girerken artik hep aklima geliyorsunuz.
*Linear Algebra'dan direkt çevirdim Lineer Cebiri ancak Doğrusal Cebir olarak da geçiyor Türkçe'de. Zaten linear, doğrusal demektir. Kafa karışıklığı olmasın.
Bu üç önemli matematik konusu, Machine ve Deep Learning'de önemli bir yer tutuyor. Benim gibi bu işin okulunu okumayan arkadaşlara önerebileceğim güzel kaynaklar:
Linear Algebra:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLZHQObOWTQDPD3MizzM2xVFitgF8hE_ab
Calculus:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLZHQObOWTQDMsr9K-rj53DwVRMYO3t5Yr
Probability:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLC58778F28211FA19
Biraz temel matematik bilgisi gerektiriyor ve elbette İngilizce.
NOT: Genellikle hazır modeller kullanacaksanız ve kendi yapay zeka modelinizi oluşturmayacaksanız çok gerekli değiller. Ancak yapay zeka modellerinin dokümantasyonunu okurken karşınıza kesinlikle çıkacak olan matematiksel açıklamaları anlamak için ben gerekli olduğunu düşünüyorum.
Ayrıca elinizdeki veriye uygulanacak en iyi modelin seçiminde, başarılı sonuçlar almanız için arka taraftaki matematiği anlamanın da önemli olduğunu düşünüyorum. Bu kaynaklar size belirli bir birikim kazandıracaktır.
Başarılar.
< Bu mesaj bu kişi tarafından değiştirildi cplusgazoz -- 10 Nisan 2019; 13:42:38 >