Teknoloji Haberleri
Aşağı Git
Tüm Forumlar
Web Tasarım - Programlama
Yazılım Geliştirme
Yazılım Geliştirme Sohbet Bölümü
Ozzy AI Yapay Zeka Modeli Oluşturma, Çalıştırma Motoru ve Eğitim Platformu
Bu konudaki kullanıcılar: 1 misafir
1
Cevap 238
Tıklama 0
Öne Çıkarma
Cevap 238
Tıklama 0
Öne Çıkarma
1. sayfa
-
Ozzy AI Yapay Zeka Modeli Oluşturma, Çalıştırma Motoru ve Eğitim Platformu
1. sayfa
DH Mobil uygulaması ile devam edin.
Mobil tarayıcınız ile mümkün olanların yanı sıra, birçok yeni ve faydalı özelliğe erişin.
Gizle ve güncelleme çıkana kadar tekrar gösterme.
DonanımHaber Forum - Mini Sürüm
Hakkımızda | Yukarı
Tam sürüm için tıklayınız
Version: 1.2.896
Donanım Sponsoru:
Hakkımızda | Yukarı
Tam sürüm için tıklayınız
Version: 1.2.896
Donanım Sponsoru:
< Resime gitmek için tıklayın >
< Resime gitmek için tıklayın >
Fiyat: Tüm kaynak kodlarıyla satın alma bedeli: $200.000
Kurumların dış bulut yapay zeka bağımlılıklarını ortadan kaldıran; kendi bağımsız ve güvenli yapay zeka ekosistemlerini %100 yerel olarak üretmeleri, eğitmeleri, optimize etmeleri ve yönetmeleri için tasarlandı.
• Model & Tokenizer Forge Studio: Sıfırdan kurumsal temel modeller inşa edin! En iyi 10 küresel mimari şablonu (MoE ve Dense), 70 dilde donanımla uyumlu Byte-Level BPE tokenizer eğitimi ve otomatik VRAM/RAM donanım profillemesi.
• Dinamik SFT Motoru & Veri Seti Dışa Aktarıcı: Ham .parquet, .jsonl, .csv, .tsv veya .txt veri setlerini içeri aktarın; ShareGPT/Alpaca/QA formatlarını otomatik olarak ChatML standartlarına dönüştürün. Çift senkronizasyonlu külliyat (corpus) eğitimi ve tek tıkla bağımsız .parquet veya .jsonl paketleri olarak dışa aktarma.
• Creative Studio & Media Hub: Yüksek performanslı ayrık üretken medya motorları (Görsel/Video için Diffusers, Ses için MusicGen/Whisper, 3D için Shap-E). İhtiyaç anında dinamik kaynak tahsisi ve işlem bitiminde anında sıfır sızıntılı VRAM bellek temizleme.
• İleri Seviye Model Eğitimi & Ağırlık Birleştirme: LoRA, QLoRA, DoRA ve Full Parameter fine-tuning; ardından tek tıkla adaptör ağırlık birleştirme (Weight Fusion) ve 2-bit'ten 8-bit'e hassasiyet kuantizasyonu (GGUF, MLX, SafeTensors).
• Multimodal RAG Motoru: PDF'ler, Office belgeleri, tablolar, OCR görselleri ve Whisper ses/video transkripsiyonlarını Zero-Trust erişim kontrolüyle yüksek hızlı Qdrant vektör bilgi tabanına dönüştürme.
• İzole Kod Yorumlayıcı Sandbox: İnternet bağlantısı olmadan tablo verilerini (Pandas/Matplotlib) güvenli bir şekilde analiz eden ve otomatik grafikler üreten çevrimdışı çalışma ortamı.
• %100 Air-Gapped & Zero-Trust: Savunma, finans ve sağlık sektörleri için tasarlanmış sıfır telemetrili yerel çalışma, katı JWT/RBAC yetkilendirmesi ve token kullanım yönetimi.
• Evrensel Donanım Profilleri: Apple Silicon (MLX/Metal), NVIDIA GPU'lar (CUDA/TensorRT), AMD ROCm ve yalnızca CPU kullanan sistemler (AVX-512) için yerel otomatik donanım hızlandırma.
• Çok Modlu Ajan Çalışma Alanı: Ask (Soru-Cevap), Plan (Planlama) ve Otonom Ajan iş akışları ile yerel VS Code entegrasyonu.
Hedef: Kurumların yapay zekayı sadece kullanmasını değil; kendi altyapılarında üretmesini, eğitmesini, özelleştirmesini ve tüm modeller üzerinde tam kontrol sahibi olmasını sağlamak.
Teknoloji Yığını: Python, Flask, React, Qdrant, Redis, MLX, CUDA, llama.cpp, GGUF, LoRA, Docker, VLM, Diffusers, PyArrow/Parquet.
Video: YouTube'dan izleyin 👇
https://youtu.be/e8bZfV8oTIE?si=tYe2YobQ-lX5qlSE
#YapayZeka #LLM #KurumsalAI #LocalAI #RAG #FineTuning #DatasetStudio #ModelForge #AirGapped #OnPremise
DH forumlarında vakit geçirmekten keyif alıyor gibisin ancak giriş yapmadığını görüyoruz.
Üye Ol Şimdi DeğilÜye olduğunda özel mesaj gönderebilir, beğendiğin konuları favorilerine ekleyip takibe alabilir ve daha önce gezdiğin konulara hızlıca erişebilirsin.
< Bu mesaj bu kişi tarafından değiştirildi OzMeN OzzY -- 2 Eylül 2026; 4:41:59 >