DonanımHaber Mini sürüm 2 Ocak 2026 tarihi itibariyle kullanımdan kalkacaktır. Bunun yerine daha hızlı bir deneyim için DH Android veya DH iOS uygulamalarını kullanabilirsiniz.
Arama butonu
Bu konudaki kullanıcılar: 1 misafir
2
Cevap
263
Tıklama
0
Öne Çıkarma
Görüntü İşleme Konusunda Kaynak Dosyalar ve Mantıklı Fikirler Arıyorum
E
8 yıl (6 mesaj)
Er
Konu Sahibi



Merhaba Arkadaşlar ,

Öncelikle bitirme projem : Android tabanlı el falı uygulaması
Detay : 1 - Kullanıcı uygulama arayüzünden kamera ile elinin fotoğrafını çekecek ve yorumlanmasını isteyecek.
2 - Çekilen fotoğraf web service aracılığı ile programa iletilecek(program : c#,pyhton,java,....vb.)
3 - Görüntü işleme ile avuç içindeki çizgiler belirlenecek ve çizgilerin anlamlarına göre kullanıcıya bir yorum döndürecek.

C# ve android alanlarında kendimi geliştirmekteyim.



İlk Sorum :

Yabancı dilim kötü durumda , görüntü işleme ile alakalı bilgi birikimim yok , mevcut Türkçe kaynakları inceliyorum mantığını anlamaya çalışıyorum ama
bu mevcut Türkçe kaynaklar hep aynı konular üzerine , birbirinden kopyalanarak yazılmışcasına bir durum var. Bildiğiniz , yardımı olabileceğini
düşündüğünüz kaynaklar varsa paylaşabilir misiniz ?



İkinci Sorum :

Benim ilk olarak bu çizgilerin ne anlama geldiğini tanımlamam gerektiğini ve daha sonra görüntü işleme ile kullanıcın gönderdiği fotoğraftaki
çizgileri tek tek tespit edip ona göre bir yorum oluşturmam gerektiği düşüncesindeyim. Bu yorumu oluşturabilmem için makine öğrenmesi gereklimi yoksa
zaten elimizdeki çizgi çeşitleri sınırlı sayıda olduğu için bunu normal if,else mantığıyla yorumlayabilir miyim ?



DH forumlarında vakit geçirmekten keyif alıyor gibisin ancak giriş yapmadığını görüyoruz.

Üye olduğunda özel mesaj gönderebilir, beğendiğin konuları favorilerine ekleyip takibe alabilir ve daha önce gezdiğin konulara hızlıca erişebilirsin.

Üye Ol Şimdi Değil





< Bu mesaj bu kişi tarafından değiştirildi eakdemir7 -- 14 Ekim 2017; 15:31:49 >

M
8 yıl (5771 mesaj)
Yarbay

Machine learning yapman gerekiyor. Training data ile sisteme ogreteceksin, bir yapi kuracaksin. Bu da supervised learning kategorisine giren bir classification problemi. Logistic regression ile de yapabilirsin, decision tree ile de yapabilirsin, Bayesian yontemleri ile de olur neural network ile de olur. Bu senin elindeki imkanlara gore. Datayi guzel reprezente etmek gerekiyor, bodoslama image gonderirsen performansi cok dusuk olur. Ben olsam hangi yontemle ilerleyecegime karar verdikten sonra bunu yapardim. Bilerek ingilizce karsiliklarini yazdim ki bu keyword lerle arayarak bir seylere ulasabil diye. Turkce kaynak bilmiyorum.



< Bu ileti mobil sürüm kullanılarak atıldı >
Bu mesaja 1 cevap geldi.
E
8 yıl (6 mesaj)
Er
Konu Sahibi

cevabın için teşekkür ederim , çok uğraştıracak gibi duruyor büyük ihtimalle başka bir konu düşünmem gerekecek




Bu mesajda bahsedilenler: @Mephalay
DH Mobil uygulaması ile devam edin. Mobil tarayıcınız ile mümkün olanların yanı sıra, birçok yeni ve faydalı özelliğe erişin. Gizle ve güncelleme çıkana kadar tekrar gösterme.