1. sayfa
| Abi senden komplocu dediğim için özür dilerim ne dediysen çıkıyor kesin bill gates aşıya çip de koymuştur |
| aklımda deli sorular , ilerde wifi sinyalleri ile odamızın videosunu da çekerlerse hatta yatak odasının falan ... eyvah eyvah bu yapay zeka çok tehlikeli olmaya başladı |
|
WIFI ile haritalama yıllar yıllar önce de vardı. Biliyorum çünkü bir iş projem için android tabanlı bir program kullanarak denemeler yapmıştım. Yani evin içinde dolaştırdığınız cep telefonları ile evinizin krokisini çıkartmak gayet mümkün. Telefonunuzda gizli bir yazılımla ya da android alt yapısıyla gizlice bunu yapmaları da mümkün. Ama belediye sisteminden hazır kroki alırlar daha kolay :) Bu proje farklı tabii. Burada yansıyan wifi sinyallerini toplayan kaç cihaz var, sabit mi hareketli mi, hassaslık dereceleri nedir gibi detaylar verilmemiş. Ama öyle evimizdeki wifi ile evin içinin video kaydını alacaklar gibi şeyler mümkün değil (şimdilik |
|
WIFI ile haritalama yıllar yıllar önce de vardı. Biliyorum çünkü bir iş projem için android tabanlı bir program kullanarak denemeler yapmıştım. Yani evin içinde dolaştırdığınız cep telefonları ile evinizin krokisini çıkartmak gayet mümkün. Telefonunuzda gizli bir yazılımla ya da android alt yapısıyla gizlice bunu yapmaları da mümkün. Ama belediye sisteminden hazır kroki alırlar daha kolay :) Bu proje farklı tabii. Burada yansıyan wifi sinyallerini toplayan kaç cihaz var, sabit mi hareketli mi, hassaslık dereceleri nedir gibi detaylar verilmemiş. Ama öyle evimizdeki wifi ile evin içinin video kaydını alacaklar gibi şeyler mümkün değil (şimdilik ).Anladığım kadarıyla yansıyan sinyallerden haliyle düşük çözünürlüklü bir image oluşturuyorlar ve bu image'in ne olduğunu belirleyip yapayzeka yardımıyla çözünürlüğünü arttırıyorlar. |
| Abi senden komplocu dediğim için özür dilerim ne dediysen çıkıyor kesin bill gates aşıya çip de koymuştur |
| aklımda deli sorular , ilerde wifi sinyalleri ile odamızın videosunu da çekerlerse hatta yatak odasının falan ... eyvah eyvah bu yapay zeka çok tehlikeli olmaya başladı |
| Vaybe, bir bu eksikti. |
|
|
3B oluşturma Yetmemiş, Renklendirmiş de! |
|
WIFI ile haritalama yıllar yıllar önce de vardı. Biliyorum çünkü bir iş projem için android tabanlı bir program kullanarak denemeler yapmıştım. Yani evin içinde dolaştırdığınız cep telefonları ile evinizin krokisini çıkartmak gayet mümkün. Telefonunuzda gizli bir yazılımla ya da android alt yapısıyla gizlice bunu yapmaları da mümkün. Ama belediye sisteminden hazır kroki alırlar daha kolay :) Bu proje farklı tabii. Burada yansıyan wifi sinyallerini toplayan kaç cihaz var, sabit mi hareketli mi, hassaslık dereceleri nedir gibi detaylar verilmemiş. Ama öyle evimizdeki wifi ile evin içinin video kaydını alacaklar gibi şeyler mümkün değil (şimdilik ).Anladığım kadarıyla yansıyan sinyallerden haliyle düşük çözünürlüklü bir image oluşturuyorlar ve bu image'in ne olduğunu belirleyip yapayzeka yardımıyla çözünürlüğünü arttırıyorlar. |
| Uygulamalar bir yana dursun, bluetooth'da masum değil galiba, eski nesil telefonları da rahat bırakmayacaklar galiba 2g, 3g. Yavaştan black mirror gibi şeyler mi yaşayacağız :S |
|
Yeni iş fikri: "Yatak odalarınızı Wi-fi sinyali geçirmeyen malzemeyle kaplıyoruz!" Overlokçu ayağınıza kadar geldi yerine daha çok tutar bu. |
| Bu sefer komplo teorisyenleri haklı çıktı bak. |
|
Haber başlığında anlaşılan ile içerik okununca anlaşılan farklı Bu teknoloji bana, sadece saldırı amaçlı kullanılabilir gibi geldi... Evin hangi odasında olduğu bilinen biri için, en müsait odadan eve sızma girişimi yapılabilir. |
1. sayfa
Gizli difüzyon modelleri kullanıldı
Tokyo Bilim Enstitüsü’nden araştırmacılar, gizli difüzyon modellerini (latent diffusion models) Wi-Fi CSI ile birleştirerek odaların yüksek çözünürlüklü görüntülerini hem doğru hem de verimli bir şekilde üretmeyi başardı. CSI tabanlı görüntüleme yeni bir yöntem değil, ancak tek başına kullanıldığında yeterli veri olmadığından düşük kaliteli sonuçlar üretebiliyor. Üstelik yüksek işlem gücü gerektirdiği için süreç yavaş işliyor. Bu noktada yapay zeka devreye girerek boşlukları dolduruyor ve fotogerçekçi görüntüler ortaya çıkarıyor. Bunun için CSI verisi, doğrudan pikseller üzerinden değil, latent (gizli) uzaya aktarılıyor. Bu yüzden yönteme LatentCSI adı verilmiş.
Ayrıca Bkz.AMD işlemcileri yakında Intel tarafından üretilebilir!
Piksel uzayı, ham veriler taşıyan normal görselleri ifade ederken; gizli uzay, günümüzdeki görüntü üretici modellerin (ör. Stable Diffusion) kullandığı sıkıştırılmış, soyut bir içsel temsil biçimini ifade ediyor. LatentCSI yöntemi, Wi-Fi CSI verilerini gizli uzaya çeviriyor ve ardından bunu önceden eğitilmiş bir difüzyon modeline göndererek yüksek çözünürlüklü görüntüler üretiyor. Yapay zeka böylece Wi-Fi’nin yakalayamadığı ince detayları ve dokuları hayal ederek ekliyor. Araştırmacılar, Stable Diffusion 3’ün Wi-Fi verisini kabul edecek şekilde değiştirilmiş bir kodlayıcı sürümünü kullandılar; bu sayede süreç daha hızlı gerçekleşti ve daha az hesaplamaya ihtiyaç duyuldu.
Her ne kadar LatentCSI önceki Wi-Fi tabanlı görüntüleme yöntemlerinden çok daha iyi sonuçlar verse, yalnızca ortamı zaten iyi bilen, önceden eğitilmiş modellerle çalışıyor. Yani, internet servis sağlayıcına yönlendirici verilerini gönderip odanın görüntülerini oluşturmak mümkün değil. Fakat günümüzdeki bazı modemlerin halihazırda hareket algılama özelliğine sahip olduğunu düşünürsek, buradan doğabilecek gizlilik endişelerini görmek zor değil.
Kaynak:https://www.tomshardware.com/tech-industry/wi-fi-signals-can-now-create-accurate-images-of-a-room-with-the-help-of-pre-trained-ai-latentcsi-leverages-stable-diffusion-3-to-turn-wi-fi-data-into-a-digital-paintbrush
Kaynak:https://arxiv.org/html/2506.10605v3
Haberi Portalda Gör