1. sayfa
|
AI artık too big to fail aşamasına girdi. 2 seçenek var: 1) elektriğin bulunuşu kadar devrim yaratacak tamamen yeni bir donanım birimi ve optimizasyon seti çıkacak. Daha fazla ram,CPU,G... |
|
AI artık too big to fail aşamasına girdi. 2 seçenek var: 1) elektriğin bulunuşu kadar devrim yaratacak tamamen yeni bir donanım birimi ve optimizasyon seti çıkacak. Daha fazla ram,CPU,GPU ile scalingi arttırarak olacak iş değil bu. 2) insanların beyninden ilham alan neural networklar kurulacak direkt nöronlar üzerinde çalışan böylece nöronlar üstünde train ve çıkarım yapılabilecek kümeler kurulacak böylece elektrik tüketimi de gülünç seviyelere düşecek ve veri merkezi vs. kurma ihtiyacı ortadan kalkacak. |
|
AI artık too big to fail aşamasına girdi. 2 seçenek var: 1) elektriğin bulunuşu kadar devrim yaratacak tamamen yeni bir donanım birimi ve optimizasyon seti çıkacak. Daha fazla ram,CPU,GPU ile scalingi arttırarak olacak iş değil bu. 2) insanların beyninden ilham alan neural networklar kurulacak direkt nöronlar üzerinde çalışan böylece nöronlar üstünde train ve çıkarım yapılabilecek kümeler kurulacak böylece elektrik tüketimi de gülünç seviyelere düşecek ve veri merkezi vs. kurma ihtiyacı ortadan kalkacak. |
|
Tamamına katılıyorum söyledikleriniz, ek olarak; Sistemler yörüngeye taşınacak elektriğin ucuzlaması adına, Kuantum bilgisayarları belki hayatımıza girecek |
| İkinci dediğinize yakın IBM'in çalışmaları ve çipleri var. Neuromorphic computing diye geçiyor, SNN(Spiking Neural Networks) kullanıyor. Deepseek'in token maliyetleri dip diyorlar, bence de ilk dediğiniz gibi olacak. |
|
1- Yapay zekânın sahibi özel sektör, öyle ürününü ucuza kullandırmaz. 2- İnsanlar hakları verilmediği için ucuz. |
| Pahali olup olmamasi önemli degil, su anda elitler gelecege hazirlaniyorlar.Artan nüfusu yapay zeka destekli robot birimlerle bastirip susturucaklar bir damla suyu cok görücekleri bir dönem geliyor bu yüzdende kendi geleceklerini garanti altina almak icin su anda haril haril yapay zeka ve robotik sistemlere yatirim yapiyorlar isterse trilyon dolarlik olsun sistemler.Elysium filmine bakin bunlarin hazirlandigi gelecek ordaki anlatilandan bile kötü.Toplu kiyim yapicaklar ülkelerde simdiden hazirliklara basladilar.Yok canim ögle seymi olur hayal kuruyorsun diyenler cok pisman olucak :)))) Peki ne yapabiliriz diyceksiniz, hic birsey yapamayiz oturup izliycez. |
|
Yahu nasıl insandan daha pahalı? 100'lerce sayfa veriyi-araştırmayı sen insana manuel işlet bakalım kaç gününü alıyor. Bazı YZ modelleri ise 1-2 saate kalmadan tamamlayabilir. Aksi senaryolar da var fakat Hanke'nin tezi çok sığ kalmış. |
| Ana sorun enerji bence, çok ucuza enerji üretemedikten sonra dediğiniz gibi zor. ikinci konu computing power ve kuantum bunu aşabilir belki. yoksa insan kadar ucuz olamaz, yemini suyunu ver vur kırbacı çalıştır insanı. |
|
Kısaca iş gücü piyasası ve istihdam konusunda yapay zeka kaynaklı devasa karamsarlığın veya yapay zeka iyimserliğinin çizdiğinden daha karmaşık bir resim söz konusu. Bence yapay zekayı etkin ve ölçülü seviyede kullanabilen, yeniden şekillenen iş modelinde yapay zeka - insan çalışan dengesini verimli sonuçlar alabilecekleri şekilde kurabilenler ve özellikle bu tarz başarılı firmalar tarafından aranan yapay zeka becerileri yetkin insan bireyler başarılı olacaklar. Yapay zeka ve insan iş gücü sentezi yaklaşım belirli ilkelerle ifade edilebilir; kendimce başka bir kavramlaştırmadan ilhamla birbiriyle ilişkili olan 3 alt ilkeden meydana gelen "3D Prensibi" diye bir ilkesel şablon düşünmüştüm (3D's yani no discrimination, no duplication, no decoupling, Türkçesiyle ayrımcılığa hayır, kopyalamaya hayır, ayrışmaya hayır):
https://forum.donanimhaber.com/mesaj/yonlen/163680939 Kısaca insanların yerini toptan yapay zeka ajanlarının aldığı tam otomizasyon işleyen bir gelecekten ziyade yapay zeka insan sentezi veya karması daha karmaşık bir gelecek öngörüyorum. Yapay zekanın sektörün liderleri tarafından bence ticari ve finansal maksatlarla küçümsenen maliyetini ve yapısal kısıtlarını düşününce böyle bir karma tablo akla daha çok yatıyor. Elbette ChatGPT tarzı LLM yapay zekaların yükselişinden öncesine kadar giden şekilde bazı özel işler veya görevler yerlerini tamamen yapay zeka otomizasyonuna bırakabilir ama bu da zaten yeni bir şey değil. Modern sinir ağlı yapay zekanın alt kümesi olduğu genel yapay zeka yaklaşımı makine öğrenimi ve derin öğrenmenin belirli bir olgunluğa ulaşıp iş faaliyetlerine sokulmasından beridir aslında var. Yani yapay zeka otomizasyonu ChatGPT ile patlak veren güncel yapay zeka furyasının öncesine gidiyor zaten. Düpedüz yeni veya hiç görülmemiş bir durum değil. |
1. sayfa
"Yapay zeka sürekli kaynak tüketiyor"
Hanke, yaptığı açıklamada yapay zekaya yönelik hem iyimser hem de karamsar tahminlerin önemli ölçüde abartıldığını söyledi. Ona göre işletmeler, tüm çalışanlarını işten çıkarıp yerlerine yapay zeka sistemleri kurarak tasarruf sağlayamaz. Aksine, bu dönüşüm birçok durumda insan çalıştırmaktan daha pahalıya mal oluyor.
Hanke, gelişmiş yapay zekanın gelecekte ücretsiz veya yok denecek kadar düşük maliyetle kullanılabileceği yönündeki görüşleri de gerçekçi bulmuyor. Yapay zekanın çalıştırılmasının ciddi miktarda elektrik, su, veri merkezi altyapısı ve fiziksel sermaye gerektirdiğini belirten ekonomist, bu nedenle teknolojinin işletme maliyetlerinin göz ardı edildiğini ifade etti.
Profesöre göre yapay zekanın en büyük farkı, klasik yazılımların aksine çalıştığı sürece sürekli kaynak tüketmesi. Geleneksel yazılımların aksine üretken yapay zeka sistemleri her sorguda hesaplama gücü ve enerji harcamaya devam ediyor. Bu nedenle yapay zekayı sıradan bir yazılım ürünü gibi değerlendirmek doğru bir yaklaşım değil.
Balonun kaderini maliyetler belirleyecek
Hanke, yapay zekanın geleceğinin teknolojik gelişmelerden çok ekonomik gerçeklerle şekilleneceğini düşünüyor. Ona göre sektörün büyüme hızını ve olası bir yapay zeka balonunun kaderini yapay zekanın tükettiği sınırlı kaynakların maliyeti belirleyecek.
Bu değerlendirme, sektörün önde gelen isimlerinin görüşleriyle çelişiyor. Özellikle Nvidia CEO'su Jensen Huang, yapay zeka donanımlarının ve operasyonlarının bugün pahalı olmasına rağmen, verimlilik artışları sayesinde bu maliyetlerin zamanla önemli ölçüde düşeceğini savunuyor.
Yatırımlarda gaza basılıyor
Temmuz ayında SoftBank kurucusu Masayoshi Son, yapay zekanın toplum genelinde geliştirilmesi ve yaygınlaştırılmasının 2040 yılına kadar her yıl yaklaşık 5 trilyon dolar yatırım gerektireceğini söyledi. Son, piyasada bir yapay zeka balonu oluştuğu görüşünü ise reddetti.
Ayrıca Bkz.Çin'den zirveye oynayan bir yapay zekâ daha geldi: Alibaba Qwen3.8-Max
Öte yandan Elon Musk, önümüzdeki 10 ila 20 yıl içinde yapay zekanın işlerin büyük bölümünü üstleneceğini, insanların devlet tarafından sağlanacak yüksek düzeyli evrensel gelirle yaşayacağını öne sürüyor.
Bununla birlikte Hanke’nin tezini destekleyen örnekler de yok değil. Örneğin Ford ve Klarna, yapay zekayla değiştirdikleri bazı pozisyonlarda beklenen verimi alamayınca işten çıkardıkları çalışanların bir bölümünü yeniden işe almaya başladı. Haziran ayında yayımlanan çeşitli araştırmalar da benzer sonuçlara işaret etti. Araştırmalara göre çok sayıda işveren, yapay zekanın sağlayacağı verimlilik artışını ve maliyet avantajını olduğundan fazla hesapladı. Bunun sonucunda bazı şirketler kaldırdıkları pozisyonlar için yeniden işe alım yapıyor.
Kaynak:https://www.techspot.com/news/113332-economist-ai-wont-replace-most-jobs-or-make.html
Haberi Portalda Gör